論文の概要: Quantum computing for data science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.08666v1
- Date: Fri, 17 Feb 2023 03:04:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-20 16:07:51.573699
- Title: Quantum computing for data science
- Title(参考訳): データサイエンスのための量子コンピューティング
- Authors: Barry C. Sanders
- Abstract要約: データサイエンスのための量子コンピューティングの開発について、ハードウェアとアルゴリズムの両面で最先端の研究を含む視点を提供しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: I provide a perspective on the development of quantum computing for data
science, including a dive into state-of-the-art for both hardware and
algorithms and the potential for quantum machine learning
- Abstract(参考訳): 私は、データサイエンスのための量子コンピューティングの開発に関する展望を提供し、ハードウェアとアルゴリズムの最先端と量子機械学習の可能性について考察する。
関連論文リスト
- Synergy of machine learning with quantum computing and communication [0.0]
量子コンピューティングとコミュニケーションにおける機械学習は、物理学、数学、計算機科学の分野に革命をもたらす機会を提供する。
本稿では、人工知能と機械学習モデルを用いて、量子コンピューティングと量子通信における最先端のアプローチを包括的にレビューする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-05T10:18:39Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Quantum Machine Learning Implementations: Proposals and Experiments [0.0]
この記事では、量子強化学習、量子オートエンコーダ、量子メムリスタなど、特定の高インパクトトピックについてレビューする。
量子機械学習の分野は、産業や社会にとって有益な結果を生み出す最初の量子技術の一つかもしれない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-11T01:02:16Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - From Quantum Graph Computing to Quantum Graph Learning: A Survey [86.8206129053725]
まず、量子力学とグラフ理論の相関関係について、量子コンピュータが有用な解を生成できることを示す。
本稿では,その実践性と適用性について,一般的なグラフ学習手法について概説する。
今後の研究の触媒として期待される量子グラフ学習のスナップショットを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-19T02:56:47Z) - An Introduction to Quantum Computing for Statisticians [2.3757641219977392]
量子コンピューティングは、私たちの生き方や世界を理解する方法に革命をもたらす可能性がある。
このレビューは、統計学とデータ分析の応用に焦点を当てた、量子コンピューティングへのアクセシビリティな導入を提供することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-13T12:08:28Z) - Quantum machine learning of graph-structured data [0.38581147665516596]
グラフ構造化量子データについて検討し、量子ニューラルネットワークによる量子機械学習の実施方法について述べる。
我々は、この追加グラフ構造を体系的に利用して量子学習アルゴリズムを改善する方法について説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-19T14:39:19Z) - Simulating Quantum Materials with Digital Quantum Computers [55.41644538483948]
デジタル量子コンピュータ(DQC)は、古典的コンピュータでは引き起こせない量子シミュレーションを効率的に行うことができる。
このレビューの目的は、物理量子優位性を達成するために行われた進歩の要約を提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T20:10:38Z) - Nearest Centroid Classification on a Trapped Ion Quantum Computer [57.5195654107363]
我々は,古典的データを量子状態に効率よくロードし,距離推定を行う手法を用いて,量子近接Centroid分類器を設計する。
MNIST手書き桁データセットの古典的最寄りのセントロイド分類器の精度と8次元合成データの最大100%の精度とを一致させ,11量子ビットトラップイオン量子マシン上で実験的に実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-08T01:10:30Z) - Quantum Computing Methods for Supervised Learning [0.08594140167290096]
小型の量子コンピュータと量子アニールが製造され、既に商業的に販売されている。
我々は、教師付き機械学習問題への応用を探求する前に、量子コンピューティングの背景と重要な結果を要約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-22T06:34:42Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。