論文の概要: Multimodal Propaganda Processing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.08709v1
• Date: Fri, 17 Feb 2023 05:49:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-20 15:50:13.872451
• Title: Multimodal Propaganda Processing
• Title（参考訳）: マルチモーダルプロパガンダ処理
• Authors: Vincent Ng and Shengjie Li
• Abstract要約: 本稿では,マルチモーダルプロパガンダ処理の課題について紹介する。 私たちは、このタスクがAI研究者に長期的な課題をもたらし、プロパガンダの処理を成功させることで、機械による理解が人間の理解に近づく可能性があると考えている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.295018092278255
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Propaganda campaigns have long been used to influence public opinion via disseminating biased and/or misleading information. Despite the increasing prevalence of propaganda content on the Internet, few attempts have been made by AI researchers to analyze such content. We introduce the task of multimodal propaganda processing, where the goal is to automatically analyze propaganda content. We believe that this task presents a long-term challenge to AI researchers and that successful processing of propaganda could bring machine understanding one important step closer to human understanding. We discuss the technical challenges associated with this task and outline the steps that need to be taken to address it.
• Abstract（参考訳）: プロパガンダのキャンペーンは長い間、偏見や誤解を招く情報を広めることで世論に影響を与えるために使われてきた。 インターネット上のプロパガンダコンテンツの普及にもかかわらず、AI研究者によるそのようなコンテンツ分析の試みはほとんど行われていない。 本稿では,プロパガンダコンテンツの自動解析を目標とするマルチモーダルプロパガンダ処理の課題を紹介する。 私たちは、このタスクがAI研究者に長期的な課題をもたらし、プロパガンダの処理を成功させることで、機械による理解が人間の理解に近づく可能性があると考えている。 我々は、このタスクに関連する技術的な課題を議論し、それに対処するために必要なステップを概説する。

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