論文の概要: The Emerged Artificial Intelligence Protocol for Hierarchical
Information Network
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.09463v1
- Date: Sun, 19 Feb 2023 02:56:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-21 18:28:55.920026
- Title: The Emerged Artificial Intelligence Protocol for Hierarchical
Information Network
- Title(参考訳): 階層型情報ネットワークのための人工知能プロトコル
- Authors: Caesar Wu and Pascal Bouvry
- Abstract要約: 問題解決と意思決定は、人間の知能を測定する2つの精神能力である。
本研究では,与えられた問題に対して最適かつ説明可能な解を提供する7つの異なるレイヤからなる,AIプロトコルとして知られる新しいモデルを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.548253258922555
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: The recent development of artificial intelligence enables a machine to
achieve a human level of intelligence. Problem-solving and decision-making are
two mental abilities to measure human intelligence. Many scholars have proposed
different models. However, there is a gap in establishing an AI-oriented
hierarchical model with a multilevel abstraction. This study proposes a novel
model known as the emerged AI protocol that consists of seven distinct layers
capable of providing an optimal and explainable solution for a given problem.
- Abstract(参考訳): 最近の人工知能の開発により、機械は人間のレベルの知性を達成することができる。
問題解決と意思決定は、人間の知能を測定する2つの精神能力である。
多くの学者が異なるモデルを提案している。
しかし、多レベル抽象化によるai指向階層モデルの構築にはギャップがある。
本研究では,与えられた問題に対して最適かつ説明可能な解を提供する7つの異なるレイヤからなる,AIプロトコルとして知られる新しいモデルを提案する。
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