Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Emerging Artificial Intelligence Protocol for Hierarchical Information Network

論文の概要: The Emerging Artificial Intelligence Protocol for Hierarchical Information Network

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.09463v2
Date: Wed, 22 Feb 2023 10:24:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-23 12:17:56.250678
Title: The Emerging Artificial Intelligence Protocol for Hierarchical Information Network
Title（参考訳）: 階層型情報ネットワークのための新しい人工知能プロトコル
Authors: Caesar Wu and Pascal Bouvry
Abstract要約: 問題解決と意思決定は、人間の知能を測定する2つの精神能力である。本研究では,与えられた問題に対して最適かつ説明可能な解を提供する7つの異なるレイヤからなる,AIプロトコルとして知られる新しいモデルを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.548253258922555
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: The recent development of artificial intelligence enables a machine to achieve a human level of intelligence. Problem-solving and decision-making are two mental abilities to measure human intelligence. Many scholars have proposed different models. However, there is a gap in establishing an AI-oriented hierarchical model with a multilevel abstraction. This study proposes a novel model known as the emerged AI protocol that consists of seven distinct layers capable of providing an optimal and explainable solution for a given problem.
Abstract（参考訳）: 最近の人工知能の開発により、機械は人間のレベルの知性を達成することができる。問題解決と意思決定は、人間の知能を測定する2つの精神能力である。多くの学者が異なるモデルを提案している。しかし、多レベル抽象化によるai指向階層モデルの構築にはギャップがある。本研究では,与えられた問題に対して最適かつ説明可能な解を提供する7つの異なるレイヤからなる,AIプロトコルとして知られる新しいモデルを提案する。

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