論文の概要: Transformers in Single Object Tracking: An Experimental Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.11867v2
- Date: Mon, 3 Apr 2023 14:22:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-04 21:22:03.701653
- Title: Transformers in Single Object Tracking: An Experimental Survey
- Title(参考訳): 単一物体追跡における変圧器 : 実験的検討
- Authors: Janani Thangavel, Thanikasalam Kokul, Amirthalingam Ramanan, and Subha
Fernando
- Abstract要約: トランスフォーマーベースのトラッキングアプローチは、より優れたトラッキングロバスト性のために、単一オブジェクトトラッキングの新しい時代を導いてきた。
本研究では,トランスフォーマー追跡手法の詳細な文献解析を行い,そのロバスト性および計算効率を評価する。
我々の調査は、Transformer Trackingアプローチの根底にある原則、直面している課題、今後の方向性に関する洞察を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2526963688768458
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Single object tracking is a well-known and challenging research topic in
computer vision. Over the last two decades, numerous researchers have proposed
various algorithms to solve this problem and achieved promising results.
Recently, Transformer-based tracking approaches have ushered in a new era in
single object tracking due to their superior tracking robustness. Although
several survey studies have been conducted to analyze the performance of
trackers, there is a need for another survey study after the introduction of
Transformers in single object tracking. In this survey, we aim to analyze the
literature and performances of Transformer tracking approaches. Therefore, we
conduct an in-depth literature analysis of Transformer tracking approaches and
evaluate their tracking robustness and computational efficiency on challenging
benchmark datasets. In addition, we have measured their performances on
different tracking scenarios to find their strength and weaknesses. Our survey
provides insights into the underlying principles of Transformer tracking
approaches, the challenges they face, and their future directions.
- Abstract(参考訳): シングルオブジェクトトラッキングは、コンピュータビジョンにおいてよく知られ、挑戦的な研究トピックである。
過去20年間、多くの研究者がこの問題を解くために様々なアルゴリズムを提案し、有望な結果を得た。
近年、トランスフォーマーベースのトラッキングアプローチは、追跡ロバスト性が優れているため、単一オブジェクトトラッキングの新しい時代を告げている。
トラッカの性能分析のための調査研究がいくつか行われているが、単一物体追跡におけるトランスフォーマーの導入後、別の調査研究が必要である。
本研究では,変圧器追跡手法の文献と性能を分析することを目的とした。
そこで我々は、Transformer Trackingアプローチの詳細な文献分析を行い、その追跡堅牢性と計算効率を、挑戦的なベンチマークデータセット上で評価する。
さらに、異なるトラッキングシナリオでパフォーマンスを測定して、その強度と弱点を見つけました。
我々の調査は、Transformer Trackingアプローチの基礎となる原則、直面している課題、今後の方向性に関する洞察を提供する。
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