論文の概要: Transformers in Single Object Tracking: An Experimental Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.11867v3
• Date: Fri, 23 Jun 2023 08:26:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-26 17:03:49.926296
• Title: Transformers in Single Object Tracking: An Experimental Survey
• Title（参考訳）: 単一物体追跡における変圧器 : 実験的検討
• Authors: Janani Thangavel, Thanikasalam Kokul, Amirthalingam Ramanan, and Subha Fernando
• Abstract要約: トランスフォーマーベースのトラッキングアプローチは、単一対象追跡の新しい時代を幕開けた。 我々は、CNN-Transformerベースのトラッカー、2ストリームフルトランスフォーマーベースのトラッカー、ワンストリームワンステージフルトランスフォーマーベースのトラッカーに分類することで、トランスフォーマートラッキングアプローチの詳細な文献分析を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2526963688768458
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Single-object tracking is a well-known and challenging research topic in computer vision. Over the last two decades, numerous researchers have proposed various algorithms to solve this problem and achieved promising results. Recently, Transformer-based tracking approaches have ushered in a new era in single-object tracking by introducing new perspectives and achieving superior tracking robustness. In this paper, we conduct an in-depth literature analysis of Transformer tracking approaches by categorizing them into CNN-Transformer based trackers, Two-stream Two-stage fully-Transformer based trackers, and One-stream One-stage fully-Transformer based trackers. In addition, we conduct experimental evaluations to assess their tracking robustness and computational efficiency using publicly available benchmark datasets. Furthermore, we measure their performances on different tracking scenarios to identify their strengths and weaknesses in particular situations. Our survey provides insights into the underlying principles of Transformer tracking approaches, the challenges they encounter, and the future directions they may take.
• Abstract（参考訳）: シングルオブジェクトトラッキングはコンピュータビジョンにおいてよく知られ、挑戦的な研究トピックである。 過去20年間、多くの研究者がこの問題を解くために様々なアルゴリズムを提案し、有望な結果を得た。 近年,トランスフォーマーをベースとしたトラッキング手法は,新たな視点を導入し,より優れたトラッキングロバスト性を実現することで,単一対象追跡の新しい時代を幕開けている。 本稿では,CNN-Transformerベースのトラッカー,2ストリームフルトランスフォーマーベースのトラッカー,ワンストリームワンステージフルトランスフォーマーベースのトラッカーに分類することで,トランスフォーマートラッキング手法の詳細な文献解析を行う。 さらに, 公開されているベンチマークデータセットを用いて, トラッキングの堅牢性と計算効率を評価する実験を行った。 さらに,特定の状況における強みや弱みを識別するために,異なる追跡シナリオにおける性能を測定した。 私たちの調査は、トランスフォーマー追跡アプローチの基盤となる原則、遭遇する課題、今後の方向性に関する洞察を提供します。

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