Fugu-MT 論文翻訳(概要): Evaluating the Efficacy of Skincare Product: A Realistic Short-Term Facial Pore Simulation

論文の概要: Evaluating the Efficacy of Skincare Product: A Realistic Short-Term Facial Pore Simulation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.11950v1
Date: Thu, 23 Feb 2023 12:00:15 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-24 15:36:30.170446
Title: Evaluating the Efficacy of Skincare Product: A Realistic Short-Term Facial Pore Simulation
Title（参考訳）: スキンケア製品の有効性評価:リアルな短期的顔面孔シミュレーション
Authors: Ling Li, Bandara Dissanayake, Tatsuya Omotezako, Yunjie Zhong, Qing Zhang, Rizhao Cai, Qian Zheng, Dennis Sng, Weisi Lin, Yufei Wang, Alex C Kot
Abstract要約: 本研究では,スキンケア製品を用いた顔の毛穴変化を明らかにするための最初のシミュレーションモデルを提案する。提案したシミュレーションは、現実的な顔の毛穴の変化を表現できる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 68.06388750609058
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Simulating the effects of skincare products on face is a potential new way to communicate the efficacy of skincare products in skin diagnostics and product recommendations. Furthermore, such simulations enable one to anticipate his/her skin conditions and better manage skin health. However, there is a lack of effective simulations today. In this paper, we propose the first simulation model to reveal facial pore changes after using skincare products. Our simulation pipeline consists of 2 steps: training data establishment and facial pore simulation. To establish training data, we collect face images with various pore quality indexes from short-term (8-weeks) clinical studies. People often experience significant skin fluctuations (due to natural rhythms, external stressors, etc.,), which introduces large perturbations in clinical data. To address this problem, we propose a sliding window mechanism to clean data and select representative index(es) to represent facial pore changes. Facial pore simulation stage consists of 3 modules: UNet-based segmentation module to localize facial pores; regression module to predict time-dependent warping hyperparameters; and deformation module, taking warping hyperparameters and pore segmentation labels as inputs, to precisely deform pores accordingly. The proposed simulation is able to render realistic facial pore changes. And this work will pave the way for future research in facial skin simulation and skincare product developments.
Abstract（参考訳）: 顔に対するスキンケア製品の効果をシミュレートすることは、スキンケア製品の皮膚診断および製品推奨における効果を伝える新しい方法になり得る。さらに、このようなシミュレーションにより、肌の状態を予測し、皮膚の健康を良く管理できる。しかし,今日,効果的なシミュレーションが欠如している。本稿では,スキンケア製品を用いて顔の毛穴の変化を明らかにする最初のシミュレーションモデルを提案する。シミュレーションパイプラインは、トレーニングデータ確立と顔孔シミュレーションの2つのステップから構成される。訓練データを確立するために, 短期(8週間)臨床研究から多彩な細孔質指標を持つ顔像を収集した。人々はしばしば、臨床データに大きな摂動をもたらす重要な皮膚変動(自然リズム、外部ストレスなどによる)を経験する。この問題に対処するために,データをクリーンにし,顔孔の変化を表す代表インデックスを選択するスライディングウィンドウ機構を提案する。顔孔シミュレーションステージは、顔孔を局所化するunetベースのセグメンテーションモジュール、時間依存のワーピングハイパーパラメータを予測するレグレッションモジュール、およびワーピングハイパーパラメーターと毛穴セグメンテーションラベルを入力として正確に変形する変形モジュールの3つのモジュールで構成されている。提案するシミュレーションは, 顔孔の変化をリアルに再現することができる。そしてこの研究は、皮膚のシミュレーションとスキンケア製品開発における将来の研究の道を開くだろう。

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