論文の概要: Natural Language Processing in the Legal Domain

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.12039v1
• Date: Thu, 23 Feb 2023 14:02:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-24 14:57:19.946110
• Title: Natural Language Processing in the Legal Domain
• Title（参考訳）: 法領域における自然言語処理
• Authors: Daniel Martin Katz, Dirk Hartung, Lauritz Gerlach, Abhik Jana, Michael J. Bommarito II
• Abstract要約: 我々は過去10年間に発行された600以上のNLP & Law関連論文のほぼ完全なコーパスを構築し分析した。 この適用状況において研究者が展開する手法の高度化を観察する。 これらの傾向は、この分野の将来によく影響すると考えているが、学術分野と商業分野の双方ではまだ多くの疑問が残っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0223880754806505
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we summarize the current state of the field of NLP & Law with a specific focus on recent technical and substantive developments. To support our analysis, we construct and analyze a nearly complete corpus of more than six hundred NLP & Law related papers published over the past decade. Our analysis highlights several major trends. Namely, we document an increasing number of papers written, tasks undertaken, and languages covered over the course of the past decade. We observe an increase in the sophistication of the methods which researchers deployed in this applied context. Slowly but surely, Legal NLP is beginning to match not only the methodological sophistication of general NLP but also the professional standards of data availability and code reproducibility observed within the broader scientific community. We believe all of these trends bode well for the future of the field, but many questions in both the academic and commercial sphere still remain open.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,NLP & Lawの分野の現状を概説し,最近の技術・実体開発に焦点をあてる。 この分析を支援するために,過去10年間に発行された600以上のNLP & Law関連論文のほぼ完全なコーパスを構築し,分析した。 我々の分析はいくつかの主要な傾向を浮き彫りにしている。 すなわち、過去10年間にわたって書かれた論文やタスク、言語の増加を文書化しています。 この適用状況において研究者が展開する手法の高度化を観察する。 徐々に、そして確実に、法的なNLPは、一般的なNLPの方法論的洗練だけでなく、より広い科学コミュニティで観察されるデータ可用性とコード再現性の専門的な標準とも一致し始めている。 これらの傾向は、この分野の将来によく影響すると考えているが、学術分野と商業分野の双方ではまだ多くの疑問が残っている。

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