論文の概要: Learning coherences from nonequilibrium fluctuations in a quantum heat engine

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.13717v1
• Date: Mon, 27 Feb 2023 12:26:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-28 15:47:44.106880
• Title: Learning coherences from nonequilibrium fluctuations in a quantum heat engine
• Title（参考訳）: 量子熱機関における非平衡変動からの学習コヒーレンス
• Authors: Manash Jyoti Sarmah and Himangshu Prabal Goswami
• Abstract要約: 量子熱機関における光子交換統計の非平衡変動からノイズ誘起コヒーレンスを予測するための効率的な機械学習プロトコルを開発した。 K-Nearest Neighbor(KNN)に基づく教師付き機械学習技術は、我々がテストしたさまざまな学習モデルよりも優れている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We develop an efficient machine learning protocol to predict the noise-induced coherence from the nonequilibrium fluctuations of photon exchange statistics in a quantum heat engine. The engine is a four-level quantum system coupled to a unimodal quantum cavity. The nonequilibrium fluctuations correspond to the work done during the photon exchange process between the four-level system and the cavity mode. We specifically evaluate the mean, variance, skewness, and kurtosis for a range of engine parameters using a full counting statistical approach combined with a quantum master equation technique. We use these numerically evaluated cumulants as input data to successfully predict the hot bath induced coherence. A supervised machine learning technique based on K-Nearest Neighbor(KNN) is found to work better than a variety of learning models that we tested.
• Abstract（参考訳）: 量子熱エンジンにおける光子交換統計の非平衡ゆらぎからノイズ誘起コヒーレンスを予測する効率的な機械学習プロトコルを開発した。 エンジンは4段階の量子系であり、ユニモーダル量子空洞と結合している。 非平衡揺らぎは4レベル系とキャビティモードの間の光子交換過程における仕事に対応する。 本研究では, 量子マスター方程式法を併用した全計数統計手法を用いて, エンジンパラメータの平均, 分散, 歪, クルトシスを具体的に評価した。 これらの数値評価累積物を入力データとして使用し, 熱浴誘起コヒーレンスを良好に予測した。 K-Nearest Neighbor(KNN)に基づく教師付き機械学習技術は、我々がテストしたさまざまな学習モデルよりも優れている。

関連論文リスト

• Modeling Stochastic Chemical Kinetics on Quantum Computers [0.0]
  三分子反応ネットワークのシュルオグルモデルを用いて、量子アルゴリズムを用いて化学動力学をモデル化する方法を示す。 ノイズやノイズのない量子シミュレーションによる量子計算結果は、古典的に計算された固有値やゼロモードと数パーセント以内で一致します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-12T18:53:38Z)
• Amplification of quantum transfer and quantum ratchet [56.47577824219207]
  量子伝達の増幅モデルについて検討し、量子ラチェットモデル(quantum ratchet model)と呼ぶ方向付けを行う。 ラチェット効果は、散逸とシンクを伴う量子制御モデルにおいて達成され、そこでは、ハミルトニアンはエネルギー準位間の遷移と同期されたエネルギー差の振動に依存する。 発振ビブロンの振幅と周波数は、その効率を決定する量子ラチェットのパラメータである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-31T14:04:43Z)
• Technical Review of Four Different Quantum Systems: Comparative Analysis of Quantum Correlation, Signal-to-Noise Ratio, and Fidelity [0.0]
  電気-オプトメカニカル,光エレクトロニクス,4結合量子ビット,InP HEMTの2つの外部発振器法について検討した。 これらの系はオープン量子系であるため、自身の環境中温浴と熱浴と相互作用する。 キャビティモード, 信号対雑音比, 忠実度間の量子相関を計算し, その性能を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-02T06:50:06Z)
• Importance sampling for stochastic quantum simulations [68.8204255655161]
  我々は、係数に応じてハミルトン式からサンプリングしてランダムな積公式を構築するqDriftプロトコルを導入する。 サンプリング段階における個別のシミュレーションコストを考慮し、同じ精度でシミュレーションコストを削減可能であることを示す。 格子核効果場理論を用いて数値シミュレーションを行った結果, 実験結果が得られた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-12T15:06:32Z)
• Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the spin-boson model [68.8204255655161]
  量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。 変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。 量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-09T18:00:05Z)
• Quantum computing for classical problems: Variational Quantum Eigensolver for activated processes [0.0]
  本稿では,Fokker-Planck-Smoluchowski固有値問題を解くための変分量子固有解法の開発と実装について報告する。 量子化学問題に対処するために一般的に採用されるそのようなアルゴリズムは、量子コンピュータの新しい応用への道を開く古典的なシステムに効果的に適用可能であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-27T18:16:16Z)
• Experimental verification of fluctuation relations with a quantum computer [68.8204255655161]
  我々は、量子プロセッサを用いて、非平衡量子熱力学における多くの理論的結果を実験的に検証する。 我々の実験は、量子計算の非平衡エネルギー論を理解するための実験基盤を構成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-08T14:16:12Z)
• Quantum Markov Chain Monte Carlo with Digital Dissipative Dynamics on Quantum Computers [52.77024349608834]
  少数のアンシラ量子ビットを用いて環境との相互作用をシミュレートするデジタル量子アルゴリズムを開発した。 逆イジングモデルの熱状態のシミュレーションによるアルゴリズムの評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-04T18:21:00Z)
• Experimental characterisation of a non-Markovian quantum process [0.0]
  非マルコビアン性の推定には機械学習モデルを用いる。 我々は90%の精度で非マルコビアン測度を予測できる。 我々の実験は、大規模量子コンピュータに現れる非マルコフノイズの効率的な検出方法である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-02T06:00:04Z)
• Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
  53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。 演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-21T22:18:49Z)
• Variational Simulation of Schwinger's Hamiltonian with Polarisation Qubits [0.0]
  シュウィンガーモデルにおける量子相転移に対する雑音の影響について検討する。 実験は、一対の偏光量子ビットを実現する自由空間光学スキームを用いて構築される。 ノイズの存在にもかかわらず、2量子系であってもシュヴィンガー・ハミルトンの位相遷移を検出することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-21T00:39:01Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。