論文の概要: Private Blotto: Viewpoint Competition with Polarized Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.14123v1
- Date: Mon, 27 Feb 2023 20:12:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-01 18:59:44.983853
- Title: Private Blotto: Viewpoint Competition with Polarized Agents
- Title（参考訳）: Private Blotto: 分極剤との視点競争
- Authors: Kate Donahue and Jon Kleinberg
- Abstract要約: ブロット大佐ゲーム(Coloner Blotto game)は、1921年にボレルで提案されたゲーム理論の最も古い設定の1つである。
元々は、ゼロサムの「前線」をめぐって争う2つの中央制御された軍隊をモデル化するために設計された。
本研究は,クラウドソーシングやソーシャルメディアに関連付けられた変種であるPrivate Blottoゲームを提案し,研究する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.42658286826597
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Colonel Blotto games are one of the oldest settings in game theory,
originally proposed over a century ago in Borel 1921. However, they were
originally designed to model two centrally-controlled armies competing over
zero-sum "fronts", a specific scenario with limited modern-day application. In
this work, we propose and study Private Blotto games, a variant connected to
crowdsourcing and social media. One key difference in Private Blotto is that
individual agents act independently, without being coordinated by a central
"Colonel". This model naturally arises from scenarios such as activist groups
competing over multiple issues, partisan fund-raisers competing over elections
in multiple states, or politically-biased social media users labeling news
articles as misinformation. In this work, we completely characterize the Nash
Stability of the Private Blotto game. Specifically, we show that the outcome
function has a critical impact on the outcome of the game: we study whether a
front is won by majority rule (median outcome) or a smoother outcome taking
into account all agents (mean outcome). We study how this impacts the amount of
"misallocated effort", or agents whose choices doesn't influence the final
outcome. In general, mean outcome ensures that, if a stable arrangement exists,
agents are close to evenly spaced across fronts, minimizing misallocated
effort. However, mean outcome functions also have chaotic patterns as to when
stable arrangements do and do not exist. For median outcome, we exactly
characterize when a stable arrangement exists, but show that this outcome
function frequently results in extremely unbalanced allocation of agents across
fronts.
- Abstract（参考訳）: ブロット大佐ゲームは、1921年ボレルで1世紀以上前に提案されたゲーム理論の最も古い設定の1つである。
しかし、元々はゼロサムの「前線」と競合する2つの中央制御された軍隊をモデル化するために設計された。
本研究では,クラウドソーシングやソーシャルメディアと結びついたゲームであるPrivate Blottoゲームを提案し,研究する。
プライベート・ブロットーにおける重要な違いは、個々のエージェントが中央の「大佐」によって調整されることなく独立して行動することである。
このモデルは、複数の問題をめぐって争う活動家グループ、複数の州で選挙をめぐって争う党派募金活動、あるいはニュース記事を誤情報と分類する政治的偏見のあるソーシャルメディアユーザーといったシナリオから自然に生まれる。
本研究では,Private Blotto ゲームにおける Nash stability を完全に特徴づける。
具体的には, 結果関数がゲームの結果に重大な影響を与えていることを示し, 全エージェント(平均結果)を考慮して, 最前線が多数決(中間結果)で勝つか, よりスムーズな結果になるかを検討する。
最終結果に影響を与えない「ミスアロケートされた努力」あるいは選択したエージェントの量にどのように影響するかを研究する。
一般に、平均的な結果により、安定な配置が存在する場合、エージェントは前面に均等に配置され、間違った配置の労力を最小限に抑える。
しかし、平均結果関数は、安定な配置が存在して存在しない場合にもカオスパターンを持つ。
中央値の結果は、安定な配置が存在する場合を正確に特徴づけるが、この結果関数はしばしば、前面にエージェントを極端に不均衡に割り当てることを示す。
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