論文の概要: Information Consumption and Social Response in a Segregated Environment: the Case of Gab

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.02181v3
• Date: Mon, 19 Jul 2021 15:14:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-17 06:53:04.677943
• Title: Information Consumption and Social Response in a Segregated Environment: the Case of Gab
• Title（参考訳）: 分離環境における情報消費と社会的対応--gabの場合
• Authors: Gabriele Etta, Alessandro Galeazzi, Matteo Cinelli, Mauro Conti, Walter Quattrociocchi
• Abstract要約: この研究は、COVID-19トピックに関するGab内のインタラクションパターンの特徴を提供する。 疑わしい、信頼できるコンテンツに対する社会的反応には、統計的に強い違いはない。 本研究は,協調した不正確な行動の理解と情報操作の早期警戒に関する知見を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 74.5095691235917
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Most of the information operations involve users who may foster polarization and distrust toward science and mainstream journalism, without these users being conscious of their role. Gab is well known to be an extremist-friendly platform that performs little control on the posted content. Thus it represents an ideal benchmark for studying phenomena potentially related to polarization such as misinformation spreading. The combination of these factors may lead to hate as well as to episodes of harm in the real world. In this work we provide a characterization of the interaction patterns within Gab around the COVID-19 topic. To assess the spreading of different content type, we analyze consumption patterns based on both interaction type and source reliability. Overall we find that there are no strong statistical differences in the social response to questionable and reliable content, both following a power law distribution. However, questionable and reliable sources display structural and topical differences in the use of hashtags. The commenting behaviour of users in terms of both lifetime and sentiment reveals that questionable and reliable posts are perceived in the same manner. We can conclude that despite evident differences between questionable and reliable posts Gab users do not perform such a differentiation thus treating them as a whole. Our results provide insights toward the understanding of coordinated inauthentic behavior and on the early-warning of information operation.
• Abstract（参考訳）: 情報活動の大半は、偏極を奨励し、科学や主流のジャーナリズムに不信感を抱く可能性のあるユーザーを含む。 Gabは、ポストされたコンテンツをほとんどコントロールしない過激派フレンドリなプラットフォームとして知られている。 したがって、誤った情報拡散のような偏光に関連する現象を研究するのに理想的なベンチマークである。 これらの要因の組み合わせは、現実世界における害のエピソードだけでなく、憎悪につながる可能性がある。 本研究は、COVID-19トピックに関するGab内のインタラクションパターンの特徴を提供する。 異なるコンテンツタイプの普及を評価するために,インタラクションタイプとソース信頼性の両方に基づいて消費パターンを分析する。 概して、疑わしいコンテンツや信頼できるコンテンツに対する社会的反応には、パワーロー分布に従えば、強い統計的な違いがないことが分かりました。 しかし、疑わしい信頼できる情報源は、ハッシュタグの使用における構造的およびトピック的な違いを示している。 生涯と感情の両面でユーザーのコメント行動は、疑わしい記事と信頼できる投稿が同じように認識されることを示している。 疑わしい投稿と信頼できる投稿の間に明らかな違いがあるにもかかわらず、gabユーザーはそのような区別を行っていないので、全体として扱うことができると結論付けることができる。 本研究は,情報操作の早期警戒と協調的不正確な行動の理解に関する知見を提供する。

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