論文の概要: Private Blotto: Viewpoint Competition with Polarized Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.14123v3
- Date: Fri, 04 Oct 2024 02:34:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-07 15:07:15.471097
- Title: Private Blotto: Viewpoint Competition with Polarized Agents
- Title（参考訳）: Private Blotto: 分極剤との視点コンペティション
- Authors: Kate Donahue, Jon Kleinberg,
- Abstract要約: 個別エージェントが独立に振る舞う重要な違いの変種であるPrivate Blottoゲームについて検討する。
結果関数(複数のラベルを1つの項目にまとめる)が重要な影響を与えることを示す。
我々は、ソーシャルメディアプラットフォームや政治コンペティションにおける実例を動機付けるために、我々の結果がもたらす意味を議論することで結論づける。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.5349436061325425
- License:
- Abstract: Social media platforms are responsible for collecting and disseminating vast quantities of content. Recently, however, they have also begun enlisting users in helping annotate this content - for example, to provide context or label disinformation. However, users may act strategically, sometimes reflecting biases (e.g. political) about the "right" label. How can social media platforms design their systems to use human time most efficiently? Historically, competition over multiple items has been explored in the Colonel Blotto game setting (Borel, 1921). However, they were originally designed to model two centrally-controlled armies competing over zero-sum "items", a specific scenario with limited modern-day application. In this work, we propose and study the Private Blotto game, a variant with the key difference that individual agents act independently, without being coordinated by a central "Colonel". We completely characterize the Nash stability of this game and how this impacts the amount of "misallocated effort" of users on unimportant items. We show that the outcome function (aggregating multiple labels on a single item) has a critical impact, and specifically contrast a majority rule outcome (the median) as compared to a smoother outcome function (mean). In general, for median outcomes we show that instances without stable arrangements only occur for relatively few numbers of agents, but stable arrangements may have very high levels of misallocated effort. For mean outcome functions, we show that unstable arrangements can occur even for arbitrarily large numbers of agents, but when stable arrangements exist, they always have low misallocated effort. We conclude by discussing implications our results have for motivating examples in social media platforms and political competition.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアプラットフォームは大量のコンテンツを収集、拡散する責任がある。
しかし、最近では、コンテキストやラベルの偽情報の提供など、ユーザーがこのコンテンツに注釈を付けるのを手伝うようにもなっている。
しかし、ユーザーは戦略的に行動し、時には「右」ラベルに対する偏見(例えば政治的)を反映することがある。
ソーシャルメディアプラットフォームは、どのようにして人間の時間を最も効率的に利用できるようにシステムを設計できるのか?
歴史的に、Blotto大佐のゲームセッティング(Borel, 1921)において、複数の項目の競合が探索されている。
しかし、元々はゼロサムの「イテム」と競合する2つの中央制御軍(英語版)をモデル化するために設計された。
本研究では,中央の "Colonel" によってコーディネートされることなく,個々のエージェントが独立して振る舞う重要な違いの変種であるPrivate Blottoゲームを提案し,研究する。
我々は、このゲームのナッシュ安定性と、重要でないアイテムに対するユーザの"ミスアロケートされた労力"の量にどのように影響するかを、完全に特徴付けています。
結果関数(複数のラベルを1つの項目に集約する)が重要な影響を持つことを示すとともに,よりスムーズな結果関数(平均値)と比較して,多数決結果(中央値)が顕著であることを示す。
一般に、中央値の結果に対して、安定な配列のないインスタンスは比較的少数のエージェントでしか発生しないが、安定な配列は、非常に高いレベルのミスアロケートな労力を持つ可能性があることを示す。
平均結果関数について、任意に多数のエージェントに対しても不安定な配置が可能であることを示すが、安定な配置が存在する場合、常に不適切に配置される。
我々は、ソーシャルメディアプラットフォームや政治コンペティションにおける実例を動機付けるために、我々の結果がもたらす意味を議論することで結論づける。
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