論文の概要: HugNLP: A Unified and Comprehensive Library for Natural Language Processing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.14286v1
• Date: Tue, 28 Feb 2023 03:38:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-01 18:14:40.580144
• Title: HugNLP: A Unified and Comprehensive Library for Natural Language Processing
• Title（参考訳）: HugNLP: 自然言語処理のための統一的で総合的なライブラリ
• Authors: Jianing Wang, Nuo Chen, Qiushi Sun, Wenkang Huang, Chengyu Wang, Ming Gao
• Abstract要約: 本稿では,HugingFace Transformersのバックエンドを備えた自然言語処理(NLP)ライブラリであるHugNLPを紹介する。 HugNLPは、モデル、プロセッサ、アプリケーションを含む階層構造で構成され、異なるNLPタスクで事前訓練された言語モデル(PLM)の学習プロセスを統一する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.305751154503133
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we introduce HugNLP, a unified and comprehensive library for natural language processing (NLP) with the prevalent backend of HuggingFace Transformers, which is designed for NLP researchers to easily utilize off-the-shelf algorithms and develop novel methods with user-defined models and tasks in real-world scenarios. HugNLP consists of a hierarchical structure including models, processors and applications that unifies the learning process of pre-trained language models (PLMs) on different NLP tasks. Additionally, we present some featured NLP applications to show the effectiveness of HugNLP, such as knowledge-enhanced PLMs, universal information extraction, low-resource mining, and code understanding and generation, etc. The source code will be released on GitHub (https://github.com/wjn1996/HugNLP).
• Abstract（参考訳）: 本稿では,自然言語処理(nlp)のための総合的なライブラリであるhughnlpについて紹介する。hughingface transformersのバックエンドとして広く普及している。これはnlp研究者が既成のアルゴリズムを容易に活用し,ユーザ定義のモデルやタスクを現実のシナリオに組み込んだ新しい手法を開発するために設計されている。 HugNLPは、モデル、プロセッサ、アプリケーションを含む階層構造で構成され、異なるNLPタスクで事前訓練された言語モデル(PLM)の学習プロセスを統一する。 さらに,知識強化PLM,ユニバーサル情報抽出,低リソースマイニング,コード理解・生成など,HugNLPの有効性を示すNLPアプリケーションについても紹介する。 ソースコードはGitHubで公開される(https://github.com/wjn 1996/HugNLP)。

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