論文の概要: Identifying roadway departure crash patterns on rural two-lane highways
under different lighting conditions: association knowledge using data mining
approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.14754v1
- Date: Tue, 28 Feb 2023 16:53:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-01 15:22:59.216081
- Title: Identifying roadway departure crash patterns on rural two-lane highways
under different lighting conditions: association knowledge using data mining
approach
- Title（参考訳）: 異なる照明条件下における農村2車線の道路出発事故パターンの同定:データマイニング手法を用いた関連知識
- Authors: Ahmed Hossain, Xiaoduan Sun, Shahrin Islam, Shah Alam, Md Mahmud
Hossain
- Abstract要約: アメリカの高速道路での死亡事故の半数以上が、毎年道路の出発(RwD)によって発生している。
本研究は,多次元衝突危険因子間の意味のある複雑な相互作用を探索するために,安全なシステムアプローチを用いた。
生成されたルールに基づいて、この発見は昼光、暗黒の街灯、暗黒の街灯のいくつかの興味深いクラッシュパターンを明らかにした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4899818550820575
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: More than half of all fatalities on U.S. highways occur due to roadway
departure (RwD) each year. Previous research has explored various risk factors
that contribute to RwD crashes, however, a comprehensive investigation
considering the effect of lighting conditions has been insufficiently
addressed. Using the Louisiana Department of Transportation and Development
crash database, fatal and injury RwD crashes occurring on rural two-lane (R2L)
highways between 2008-2017 were analyzed based on daylight and dark
(with/without streetlight). This research employed a safe system approach to
explore meaningful complex interactions among multidimensional crash risk
factors. To accomplish this, an unsupervised data mining algorithm association
rules mining (ARM) was utilized. Based on the generated rules, the findings
reveal several interesting crash patterns in the daylight,
dark-with-streetlight, and dark-no-streetlight, emphasizing the importance of
investigating RwD crash patterns depending on the lighting conditions. In
daylight, fatal RwD crashes are associated with cloudy weather conditions,
distracted drivers, standing water on the roadway, no seat belt use, and
construction zones. In dark lighting conditions (with/without streetlight), the
majority of the RwD crashes are associated with alcohol/drug involvement, young
drivers (15-24 years), driver condition (e.g., inattentive, distracted,
illness/fatigued/asleep) and colliding with animal (s). The findings reveal how
certain driver behavior patterns are connected to RwD crashes, such as a strong
association between alcohol/drug intoxication and no seat belt usage in the
dark-no-streetlight condition. Based on the identified crash patterns and
behavioral characteristics under different lighting conditions, the findings
could aid researchers and safety specialists in developing the most effective
RwD crash mitigation strategies.
- Abstract（参考訳）: アメリカ国道の死亡者の半分以上が毎年道路の出発(rwd)によって死亡している。
従来,RwD事故に寄与する危険因子について検討されてきたが,照明条件の影響を考慮した総合的な調査は不十分である。
ルイジアナ州交通開発局の事故データベースを用いて、2008年から2017年の間、農村部2車線(r2l)の高速道路で発生した致命的および傷害性rwd事故を日光と暗い(街灯なし)に基づいて分析した。
本研究は,多次元衝突危険因子間の意味のある複雑な相互作用を探索するための安全なシステムアプローチを用いた。
これを実現するために、教師なしデータマイニングアルゴリズムアソシエーションルールマイニング(arm)が使用された。
生成したルールに基づいて, 日光, 街路灯, 街路灯などの興味深いクラッシュパターンを明らかにし, 照明条件に応じてRwDのクラッシュパターンを調べることの重要性を強調した。
日中は、RwDの致命的な事故は、曇りの天候、注意をそらされたドライバー、道路の立水、シートベルトの使用なし、建設ゾーンに関係している。
暗い照明条件(街灯無し)では、RwDの事故の大半はアルコールとドラッグの関与、若いドライバー(15-24年)、運転状態(不注意、気遣い、病気/疲労/睡眠など)、動物(s)との衝突に関係している。
この結果から, 運転行動パターンがrwdの衝突とどのように結びついているかが明らかになり, 暗暗暗条件下では, 飲酒・薬物中毒とシートベルト使用の強い関連が明らかになった。
この発見は、異なる照明条件下での衝突パターンと行動特性に基づいて、研究者や安全専門家が最も効果的なRwD事故軽減戦略を開発するのに役立つ可能性がある。
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