論文の概要: AI and the FCI: Can ChatGPT Project an Understanding of Introductory
Physics?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.01067v1
- Date: Thu, 2 Mar 2023 08:43:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-06 17:35:20.825316
- Title: AI and the FCI: Can ChatGPT Project an Understanding of Introductory
Physics?
- Title（参考訳）: AIとFCI:ChatGPTは導入物理を理解することができるか?
- Authors: Colin G. West
- Abstract要約: ChatGPTは、巨大な言語モデル上に構築された画期的なAIインターフェースで、巨大なテキストコーパスに基づいてトレーニングされた。
第一学期大学物理学におけるChatGPTの利用状況について予備的分析を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: ChatGPT is a groundbreaking ``chatbot"--an AI interface built on a large
language model that was trained on an enormous corpus of human text to emulate
human conversation. Beyond its ability to shoot the breeze in a plausible way,
it has attracted attention for its ability to competently answer questions from
the bar exam and from MBA coursework, and to provide useful assistance in
writing computer code. These apparent abilities have prompted discussion of
ChatGPT as both a threat to the integrity of higher education and conversely as
a powerful teaching tool. In this work we present a preliminary analysis of how
ChatGPT fares in the field of first-semester university physics, using
primarily the Force Concept Inventory (FCI) to assess whether it can give
correct responses to conceptual physics questions about kinematics and
Newtonian dynamics. We demonstrate that, by some measures, ChatGPT can match or
exceed the median performance of a university student who has completed one
semester of college physics, though its performance is notably uneven and the
results are nuanced. We conclude with a discussion of these results in light of
four questions that motivated this work: what does ChatGPT's performance tell
us about the nature of conceptual assessment tools like the FCI? How might the
availability of ChatGPT as a resource for students? Can ChatGPT be used as an
in-class teaching tool for physics instruction? And can it be used as an
out-of-classroom aid to those engaged in physics pedagogy?
- Abstract（参考訳）: ChatGPTは、大規模な言語モデル上に構築されたAIインターフェースで、人間の会話をエミュレートする巨大なテキストコーパスに基づいてトレーニングされている。
ブリーズをもっともらしい方法で撮影する能力以外にも、バーの試験やMBAのコースワークからの質問に答える能力や、コンピュータコードを書く上で有用な補助を提供する能力が注目されている。
これらの明らかな能力は、ChatGPTを高等教育の完全性への脅威であり、逆に強力な教育ツールであるとの議論を引き起こしている。
本研究では, 第一学期におけるChatGPTが, 主にFCI(Force Concept Inventory)を用いて, 運動学やニュートン力学に関する概念物理学的な問題に対して, 正しい応答を与えることができるかを評価する。
ある尺度では、chatgptは大学物理学の1学期を修了した大学生の中央値のパフォーマンスと一致または超えられるが、そのパフォーマンスは顕著に不均一であり、その結果はニュアンス化されている。
ChatGPTのパフォーマンスは、FCIのような概念的アセスメントツールの性質について何を教えてくれますか?
学生のリソースとしてのChatGPTの活用は可能か?
ChatGPTは物理教育の授業ツールとして利用できるか?
そしてそれは、物理教育に携わる人たちの教室外支援として使えるのか?
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