論文の概要: AI and the FCI: Can ChatGPT Project an Understanding of Introductory
Physics?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.01067v2
- Date: Sun, 26 Mar 2023 18:18:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-29 00:16:43.598969
- Title: AI and the FCI: Can ChatGPT Project an Understanding of Introductory
Physics?
- Title（参考訳）: AIとFCI:ChatGPTは導入物理を理解することができるか?
- Authors: Colin G. West
- Abstract要約: ChatGPTは大きな言語モデルに基づいて構築された画期的なAIインターフェースで、人間の会話をエミュレートする巨大なテキストコーパスに基づいてトレーニングされた。
本稿では,第1学期におけるChatGPTの2つのバージョンについて,予備的な分析を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: ChatGPT is a groundbreaking ``chatbot"--an AI interface built on a large
language model that was trained on an enormous corpus of human text to emulate
human conversation. Beyond its ability to converse in a plausible way, it has
attracted attention for its ability to competently answer questions from the
bar exam and from MBA coursework, and to provide useful assistance in writing
computer code. These apparent abilities have prompted discussion of ChatGPT as
both a threat to the integrity of higher education and conversely as a powerful
teaching tool. In this work we present a preliminary analysis of how two
versions of ChatGPT (ChatGPT3.5 and ChatGPT4) fare in the field of
first-semester university physics, using a modified version of the Force
Concept Inventory (FCI) to assess whether it can give correct responses to
conceptual physics questions about kinematics and Newtonian dynamics. We
demonstrate that, by some measures, ChatGPT3.5 can match or exceed the median
performance of a university student who has completed one semester of college
physics, though its performance is notably uneven and the results are nuanced.
By these same measures, we find that ChatGPT4's performance is approaching the
point of being indistinguishable from that of an expert physicist when it comes
to introductory mechanics topics. After the completion of our work we became
aware of Ref [1], which preceded us to publication and which completes an
extensive analysis of the abilities of ChatGPT3.5 in a physics class, including
a different modified version of the FCI. We view this work as confirming that
portion of their results, and extending the analysis to ChatGPT4, which shows
rapid and notable improvement in most, but not all respects.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTは、大規模な言語モデル上に構築されたAIインターフェースで、人間の会話をエミュレートする巨大なテキストコーパスに基づいてトレーニングされている。
もっともらしい方法での会話能力以外にも、バーの試験やMBAのコースワークからの質問に答える能力や、コンピュータコードを書く上で有用な支援を提供する能力に注目が集まっている。
これらの明らかな能力は、ChatGPTを高等教育の完全性への脅威であり、逆に強力な教育ツールであるとの議論を引き起こしている。
本研究は,第1世代の大学物理学におけるChatGPT(ChatGPT3.5とChatGPT4)の2つのバージョンについて,FCI(Force Concept Inventory)の修正版を用いて,運動学とニュートン力学に関する概念物理学問題に対する正しい応答を与えることができるかどうかを予備分析する。
実験の結果,ChatGPT3.5は1学期を修了した大学生の中央値と一致または上回ることができるが,その性能は明らかに不均一であり,その結果は曖昧であることがわかった。
これらの測定により、ChatGPT4の性能は、入門力学のトピックに関して専門家物理学者のパフォーマンスと区別できない点に近づいていることがわかった。
研究が完了した後、我々は出版に先立つRef [1]を認識し、異なる修正バージョンのFCIを含む物理学クラスにおけるChatGPT3.5の能力の広範な解析を完了した。
この研究は、結果の一部を確認し、分析をChatGPT4に拡張したものだと考えています。
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