論文の概要: Spring: A High-Resolution High-Detail Dataset and Benchmark for Scene Flow, Optical Flow and Stereo

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.01943v1
• Date: Fri, 3 Mar 2023 14:15:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-06 14:47:03.447548
• Title: Spring: A High-Resolution High-Detail Dataset and Benchmark for Scene Flow, Optical Flow and Stereo
• Title（参考訳）: Spring: 高解像度高精細データセットとScene Flow, Optical Flow, Stereoのベンチマーク
• Authors: Lukas Mehl, Jenny Schmalfuss, Azin Jahedi, Yaroslava Nalivayko, Andr\'es Bruhn
• Abstract要約: 我々は、シーンフロー、光学フロー、ステレオのための大型、高解像度、高精細、コンピュータ生成ベンチマークをSpring $-$で導入する。 オープンソースのBlender映画"Spring"のレンダリングシーンに基づいて、最先端の視覚効果と地上真実のトレーニングデータを備えた、フォトリアリスティックなHDデータセットを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While recent methods for motion and stereo estimation recover an unprecedented amount of details, such highly detailed structures are neither adequately reflected in the data of existing benchmarks nor their evaluation methodology. Hence, we introduce Spring $-$ a large, high-resolution, high-detail, computer-generated benchmark for scene flow, optical flow, and stereo. Based on rendered scenes from the open-source Blender movie "Spring", it provides photo-realistic HD datasets with state-of-the-art visual effects and ground truth training data. Furthermore, we provide a website to upload, analyze and compare results. Using a novel evaluation methodology based on a super-resolved UHD ground truth, our Spring benchmark can assess the quality of fine structures and provides further detailed performance statistics on different image regions. Regarding the number of ground truth frames, Spring is 60$\times$ larger than the only scene flow benchmark, KITTI 2015, and 15$\times$ larger than the well-established MPI Sintel optical flow benchmark. Initial results for recent methods on our benchmark show that estimating fine details is indeed challenging, as their accuracy leaves significant room for improvement. The Spring benchmark and the corresponding datasets are available at http://spring-benchmark.org.
• Abstract（参考訳）: 最近の動きとステレオ推定の手法は前例のない量の詳細を復元するが、これらの高精細な構造は既存のベンチマークや評価手法に十分に反映されていない。 したがって、我々は、シーンフロー、光学フロー、ステレオのための大型、高解像度、高精細、コンピュータ生成ベンチマークをSpring $-$で導入する。 オープンソースのBlender映画"Spring"のレンダリングシーンに基づいて、最先端の視覚効果と地上真実のトレーニングデータを備えた、フォトリアリスティックHDデータセットを提供する。 さらに、結果をアップロード、分析、比較するためのウェブサイトも提供します。 超解像UHD基底真理に基づく新しい評価手法を用いて、Springベンチマークは、微細構造の品質を評価し、異なる画像領域におけるさらなる詳細なパフォーマンス統計を提供する。 地上の真理フレームの数に関して、Springは唯一のシーンフローベンチマークであるKITTI 2015よりも60$\times$大きく、MPIシンテル光フローベンチマークよりも15$\times$大きい。 提案手法の最近の評価結果から,精度が改善の余地を残しているため,細部推定が極めて困難であることが示唆された。 Springベンチマークと対応するデータセットはhttp://spring-benchmark.orgで公開されている。

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