論文の概要: Hayden-Preskill Recovery in Hamiltonian Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.02010v1
• Date: Fri, 3 Mar 2023 15:26:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-06 14:30:43.015537
• Title: Hayden-Preskill Recovery in Hamiltonian Systems
• Title（参考訳）: ハミルトン系におけるhayden-preskill recovery
• Authors: Yoshifumi Nakata and Masaki Tezuka
• Abstract要約: 情報スクランブルは、あるが全てではないカオスモデルで可能であることを示す。 これは、情報リカバリを、新しい複雑な量子力学の顕在化のためのオペレーショナルプローブとして強調する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The key to understanding complex quantum systems is information scrambling originally proposed in relation to the Hayden-Preskill recovery, which refers to localized information being spread over the whole system and being accessible from small subsystems. This phenomenon is well-understood in random unitary models but hardly addressed in Hamiltonian systems. In this Letter, we investigate the information recovery for various time-independent Hamiltonians, including Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) models and chaotic spin chains. Despite the fact that the Hayden-Preskill recovery typically relies on the assumption never satisfied in Hamiltonian systems, we show that information recovery is possible in certain, but not all, chaotic models. This highlights the information recovery as an operational probe for the manifestation of novel complex quantum dynamics.
• Abstract（参考訳）: 複雑な量子システムを理解するための鍵は、もともとはHayden-Preskillリカバリに関して提案されていた情報スクランブルである。 この現象はランダムなユニタリモデルではよく理解されているが、ハミルトン系ではほとんど扱われない。 本稿では,Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルやカオススピン鎖など,時間に依存しないハミルトン系の情報回復について検討する。 Hayden-Preskillリカバリは通常、ハミルトン系において満たされない仮定に依存しているにもかかわらず、情報リカバリは、あるが全てのカオスモデルでは可能であることを示す。 これは、新しい複雑な量子力学の出現の操作的プローブとしての情報回復を強調する。

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