論文の概要: Hayden-Preskill Recovery in Hamiltonian Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.02010v3
- Date: Tue, 20 Jun 2023 13:33:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-22 03:30:22.679999
- Title: Hayden-Preskill Recovery in Hamiltonian Systems
- Title（参考訳）: ハミルトン系におけるhayden-preskill recovery
- Authors: Yoshifumi Nakata and Masaki Tezuka
- Abstract要約: 情報スクランブルは複雑な量子システムを理解するための鍵である。
情報リカバリは,カオスモデルでは可能であるが,すべてではないことを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The key to understanding complex quantum systems is information scrambling,
originally proposed in the Hayden-Preskill recovery. The Hayden-Preskill
recovery refers to the phenomena in which localized information is spread over
the entire system and becomes accessible from any small subsystem. While this
phenomena is well-understood in random unitary models, it has been hardly
explored in Hamiltonian systems. In this Letter, we investigate the information
recovery for various time-independent Hamiltonians, including chaotic spin
chains and Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) models. We show that information recovery is
possible in certain, but not all, chaotic models, which highlightes that the
information recovery differs from other concepts, such as quantum chaos based
on energy statistics and the saturation of out-of-time-ordered correlators
(OTOCs) for local observables. We further demonstrate that information recovery
serves as a powerful tool to probe transitions that originates from the changes
of information-theoretic properties of the dynamics.
- Abstract（参考訳）: 複雑な量子システムを理解するための鍵は、もともとはHayden-Preskillリカバリで提案された情報スクランブルである。
ヘイデン・プレスキル・リカバリ(Hayden-Preskill recovery)とは、局所化された情報がシステム全体に広がり、任意の小さなサブシステムからアクセス可能な現象を指す。
この現象はランダムユニタリモデルでよく理解されているが、ハミルトン系ではほとんど研究されていない。
本稿では, カオススピン鎖やSachdev-Ye-Kitaev (SYK) モデルなど, 時間に依存しないハミルトニアンの情報回復について検討する。
情報回復は,エネルギー統計に基づく量子カオスや局所観測量に対する時間外順序コリケータ(otocs)の飽和など,他の概念と異なることを強調するカオスモデルにおいて可能となる。
さらに,情報リカバリが,ダイナミクスの情報理論的性質の変化に由来する遷移を探究する強力なツールであることを実証する。
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