論文の概要: Enhancing Border Security and Countering Terrorism Through Computer
Vision: a Field of Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.02869v1
- Date: Mon, 6 Mar 2023 03:37:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-07 17:20:21.791247
- Title: Enhancing Border Security and Countering Terrorism Through Computer
Vision: a Field of Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 国境警備の強化とコンピュータビジョンによるテロ対策:人工知能の分野
- Authors: Tosin Ige, Abosede Kolade, Olukunle Kolade
- Abstract要約: この研究は、オープンソースのコンピュータビジョン(Open CV)とアダブーストアルゴリズムを用いて、移動物体を遠くまで検出できるモデルを開発する。
われわれのモデルはどんなカメラデバイスにも展開でき、どんな国境にも設置できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Border security had been a persistent problem in international border
especially when it get to the issue of preventing illegal movement of weapons,
contraband, drugs, and combating issue of illegal or undocumented immigrant
while at the same time ensuring that lawful trade, economic prosperity coupled
with national sovereignty across the border is maintained. In this research
work, we used open source computer vision (Open CV) and adaboost algorithm to
develop a model which can detect a moving object a far off, classify it,
automatically snap full image and face of the individual separately, and then
run a background check on them against worldwide databases while making a
prediction about an individual being a potential threat, intending immigrant,
potential terrorists or extremist and then raise sound alarm. Our model can be
deployed on any camera device and be mounted at any international border. There
are two stages involved, we first developed a model based on open CV computer
vision algorithm, with the ability to detect human movement from afar, it will
automatically snap both the face and the full image of the person separately,
and the second stage is the automatic triggering of background check against
the moving object. This ensures it check the moving object against several
databases worldwide and is able to determine the admissibility of the person
afar off. If the individual is inadmissible, it will automatically alert the
border officials with the image of the person and other details, and if the
bypass the border officials, the system is able to detect and alert the
authority with his images and other details. All these operations will be done
afar off by the AI powered camera before the individual reach the border
- Abstract（参考訳）: 国境警備は、特に、違法な武器の移動、禁輸、薬物、不法または不法移民の問題との闘い、および合法的な貿易、経済的繁栄と国境を越えた国家主権が維持されることを保証する問題において、国際国境において絶え間ない問題であった。
本研究では,オープンソースコンピュータビジョン(Open CV)とアダボストアルゴリズムを用いて,移動物体を遠方から検出し,分類し,個別に画像と顔を自動的に撮り,世界規模のデータベースに対して背景チェックを行い,個人が潜在的な脅威である可能性を予測し,移民やテロリストや過激派を意図した上で,アラームを発生させるモデルを開発した。
われわれのモデルはどんなカメラデバイスにも展開でき、どんな国境にも設置できる。
2つの段階があり、まずopen cvコンピュータビジョンアルゴリズムに基づくモデルを開発し、遠方から人間の動きを検知し、自動的に人の顔と全画像の両方を撮影し、第2段階は移動物体に対する背景チェックの自動トリガーである。
これにより、世界中の複数のデータベースに対して動くオブジェクトをチェックすることができ、遠くにいる人の許容度を決定することができる。
個人が容認できない場合は、その人物のイメージやその他の詳細を自動で国境当局に警告し、もし国境当局をバイパスすれば、システムは彼の画像やその他の詳細を検知し、当局に警告することができる。
これらすべての操作は、個人が国境に達する前にAI駆動カメラによって遠くに行われる
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