論文の概要: Corner Detection Based on Multi-directional Gabor Filters with Multi-scales

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.04334v1
• Date: Wed, 8 Mar 2023 02:11:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-09 15:29:17.730916
• Title: Corner Detection Based on Multi-directional Gabor Filters with Multi-scales
• Title（参考訳）: マルチスケール多方向gaborフィルタによるコーナー検出
• Authors: Huaqing Wang, Junfeng Jing, Ning Li, Weichuan Zhang and Chao Liu
• Abstract要約: Gabor Waveletは画像解析とコンピュータビジョンタスクに不可欠なツールである。 ガボルウェーブレットに基づく現在のコーナー検出法は複雑なシーンに効果的に適用できない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.034093084343
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Gabor wavelet is an essential tool for image analysis and computer vision tasks. Local structure tensors with multiple scales are widely used in local feature extraction. Our research indicates that the current corner detection method based on Gabor wavelets can not effectively apply to complex scenes. In this work, the capability of the Gabor function to discriminate the intensity changes of step edges, L-shaped corners, Y-shaped or T-shaped corners, X-shaped corners, and star-shaped corners are investigated. The properties of Gabor wavelets to suppress affine image transformation are investigated and obtained. Many properties for edges and corners were discovered, which prompted us to propose a new corner extraction method. To fully use the structural information from the tuned Gabor filters, a novel multi-directional structure tensor is constructed for corner detection, and a multi-scale corner measurement function is proposed to remove false candidate corners. Furthermore, we compare the proposed method with twelve current state-of-the-art methods, which exhibit optimal performance and practical application to 3D reconstruction with good application potential.
• Abstract（参考訳）: gabor waveletは画像解析とコンピュータビジョンタスクに不可欠なツールである。 複数のスケールを持つ局所構造テンソルは局所特徴抽出に広く用いられている。 本研究は,ガボールウェーブレットに基づく現在のコーナー検出手法が複雑なシーンに効果的に適用できないことを示す。 本研究では,ステップエッジ,L字角,Y字角,T字角,X字角,星字角の強度変化をガボル関数で判別する機能について検討した。 アフィン画像変換を抑制するGaborウェーブレットの特性を調べた。 エッジとコーナーの多くの特性が発見され,新しいコーナー抽出法が提案された。 調整したGaborフィルタからの構造情報をフル活用するために、角検出のための新しい多方向構造テンソルを構築し、偽候補コーナーを除去するための多スケール角計測関数を提案する。 さらに, 最適性能を示す12の最先端手法と比較し, 良好な応用可能性を持つ3次元再構築に実用的応用を行った。

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