論文の概要: MenuCraft: Interactive Menu System Design with Large Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.04496v1
- Date: Wed, 8 Mar 2023 10:39:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-09 14:22:19.528626
- Title: MenuCraft: Interactive Menu System Design with Large Language Models
- Title（参考訳）: menucraft: 大きな言語モデルによるインタラクティブなメニューシステム設計
- Authors: Amir Hossein Kargaran, Nafiseh Nikeghbal, Abbas Heydarnoori and
Hinrich Sch\"utze
- Abstract要約: 我々は、メニューデザインのためのAI支援デザイナであるMenuCraftを提案し、デザイナと対話システムによるメニューデザインを可能にする。
MenuCraftはインタラクティブな言語ベースのメニューデザインツールで、メニューデザインプロセスをシンプルにし、デザインオプションを簡単にカスタマイズできる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2234742322758418
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Menu system design is a challenging task involving many design options and
various human factors. For example, one crucial factor that designers need to
consider is the semantic and systematic relation of menu commands. However,
capturing these relations can be challenging due to limited available
resources. With the advancement of neural language models, large language
models can utilize their vast pre-existing knowledge in designing and refining
menu systems.
In this paper, we propose MenuCraft, an AI-assisted designer for menu design
that enables collaboration between the designer and a dialogue system to design
menus. MenuCraft offers an interactive language-based menu design tool that
simplifies the menu design process and enables easy customization of design
options. MenuCraft supports a variety of interactions through dialog that
allows performing few-shot learning.
- Abstract（参考訳）: メニューシステム設計は多くの設計オプションと様々なヒューマンファクターを含む課題である。
例えば、デザイナーが考慮する必要がある重要な要素はメニューコマンドの意味的かつ体系的な関係である。
しかし、利用可能なリソースが限られているため、これらの関係を捉えることは困難である。
ニューラル言語モデルの進歩により、大きな言語モデルはメニューシステムの設計と精錬において、既存の膨大な知識を利用することができる。
本稿では,メニューデザインのためのai支援デザイナーであるメニュークラフトを提案する。
MenuCraftはインタラクティブな言語ベースのメニューデザインツールで、メニューデザインプロセスをシンプルにし、デザインオプションを簡単にカスタマイズできる。
menucraftはダイアログを通じてさまざまなインタラクションをサポートし、最小限の学習を実行できる。
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