論文の概要: Contributing to Accessibility Datasets: Reflections on Sharing Study
Data by Blind People
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.04962v1
- Date: Thu, 9 Mar 2023 00:42:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-10 16:30:57.887577
- Title: Contributing to Accessibility Datasets: Reflections on Sharing Study
Data by Blind People
- Title(参考訳): アクセシビリティデータセットへの貢献:盲人による学習データの共有に関する考察
- Authors: Rie Kamikubo, Kyungjun Lee, Hernisa Kacorri
- Abstract要約: 13人の盲目の被験者がデータ収集活動に従事している2つの研究結果を示す。
リスク・ベネフィットのトレードオフを評価する際に、異なる要因が被験者の学習データ共有意欲にどのような影響を及ぼすかを確認する。
大多数は、技術改善のためにデータの共有をサポートしますが、商用利用、関連するメタデータ、およびデータの影響に関する透明性の欠如に対する懸念を表明しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.625384963263327
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: To ensure that AI-infused systems work for disabled people, we need to bring
accessibility datasets sourced from this community in the development
lifecycle. However, there are many ethical and privacy concerns limiting
greater data inclusion, making such datasets not readily available. We present
a pair of studies where 13 blind participants engage in data capturing
activities and reflect with and without probing on various factors that
influence their decision to share their data via an AI dataset. We see how
different factors influence blind participants' willingness to share study data
as they assess risk-benefit tradeoffs. The majority support sharing of their
data to improve technology but also express concerns over commercial use,
associated metadata, and the lack of transparency about the impact of their
data. These insights have implications for the development of responsible
practices for stewarding accessibility datasets, and can contribute to broader
discussions in this area.
- Abstract(参考訳): aiを組み込んだシステムが障害者に確実に機能するためには、このコミュニティから得られたアクセシビリティデータセットを開発ライフサイクルに導入する必要があります。
しかし、多くの倫理的およびプライバシー上の懸念があるため、そのようなデータセットは容易に利用できない。
そこで本研究では,13名の盲目参加者がデータ収集活動に従事し,aiデータセットを介してデータを共有する決定に影響を及ぼすさまざまな要因を探索することなく反映する。
リスク・ベネフィットのトレードオフを評価する際に、異なる要因が被験者の学習データ共有意欲にどのように影響するかを確認する。
大多数は、技術を改善するためにデータの共有をサポートするが、商用利用、関連するメタデータ、データの影響に関する透明性の欠如に対する懸念も表現している。
これらの知見はアクセシビリティデータセットを管理するための責任あるプラクティスの開発に影響を及ぼし、この分野の幅広い議論に貢献することができる。
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