論文の概要: Probe: Learning Users' Personalized Projection Bias in Intertemporal
Choices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.06016v5
- Date: Tue, 19 Sep 2023 12:02:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-20 11:14:37.857571
- Title: Probe: Learning Users' Personalized Projection Bias in Intertemporal
Choices
- Title（参考訳）: Probe: 時間的選択におけるユーザの個人化された投影バイアスの学習
- Authors: Qingming Li and H. Vicky Zhao
- Abstract要約: 本研究では、投射バイアスと基準点効果の2つのよく観察されるバイアスに焦点を当てる。
これらのバイアスに対処するために, Probe と呼ばれる新しいバイアス埋め込み選好モデルを提案する。
Probeには、ユーザの予測バイアスをキャプチャする重み関数と、参照ポイント効果を考慮に入れた値関数が組み込まれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.874142059884521
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Intertemporal choices involve making decisions that require weighing the
costs in the present against the benefits in the future. One specific type of
intertemporal choice is the decision between purchasing an individual item or
opting for a bundle that includes that item. Previous research assumes that
individuals have accurate expectations of the factors involved in these
choices. However, in reality, users' perceptions of these factors are often
biased, leading to irrational and suboptimal decision-making. In this work, we
specifically focus on two commonly observed biases: projection bias and the
reference-point effect. To address these biases, we propose a novel
bias-embedded preference model called Probe. The Probe incorporates a weight
function to capture users' projection bias and a value function to account for
the reference-point effect, and introduce prospect theory from behavioral
economics to combine the weight and value functions. This allows us to
determine the probability of users selecting the bundle or a single item. We
provide a thorough theoretical analysis to demonstrate the impact of projection
bias on the design of bundle sales strategies. Through experimental results, we
show that the proposed Probe model outperforms existing methods and contributes
to a better understanding of users' irrational behaviors in bundle purchases.
This investigation can facilitate a deeper comprehension of users'
decision-making mechanisms, enable the provision of personalized services, and
assist users in making more rational and optimal decisions.
- Abstract（参考訳）: 時間的選択は、将来的な利益に対する現在のコストの重み付けを必要とする決定を下す。
特定のタイプの一時的な選択は、個々のアイテムを購入するか、そのアイテムを含むバンドルを選択するかのどちらかである。
従来の研究は、個人がこれらの選択に関わる要因を正確に予測していると仮定していた。
しかし、実際には、これらの要因に対するユーザの認識は、しばしばバイアスを受け、不合理かつ準最適意思決定につながる。
本研究では、投射バイアスと基準点効果という2つのよく観察されるバイアスに焦点を当てる。
これらのバイアスに対処するために, Probe と呼ばれる新しいバイアス埋め込み選好モデルを提案する。
このプローブは、ユーザの投影バイアスをキャプチャする重み関数と、参照点効果を考慮した値関数とを組み込んで、重み関数と値関数を組み合わせるための行動経済学からの予測理論を導入する。
これにより、ユーザがバンドルまたは1つのアイテムを選択する確率を判断できます。
我々は,バンドル販売戦略の設計における予測バイアスの影響を示すために,詳細な理論解析を行う。
実験の結果,提案手法は既存手法よりも優れており,バンドル購入におけるユーザの不合理な振る舞いの理解に寄与することが示された。
この調査は、ユーザの意思決定メカニズムをより深く理解し、パーソナライズされたサービスの提供を可能にし、より合理的で最適な意思決定を支援する。
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