論文の概要: Automated Design of Metaheuristic Algorithms: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.06532v3
• Date: Wed, 21 Feb 2024 08:15:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-22 21:32:44.313683
• Title: Automated Design of Metaheuristic Algorithms: A Survey
• Title（参考訳）: メタヒューリスティックアルゴリズムの自動設計:調査
• Authors: Qi Zhao, Qiqi Duan, Bai Yan, Shi Cheng, Yuhui Shi
• Abstract要約: 本稿ではメタヒューリスティックアルゴリズムの自動設計について概説する。 コンピューターパワーによって、潜在的な設計選択を完全に探求し、自動化された設計は人間レベルの設計に到達し、さらに超える可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.5686507795359
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Metaheuristics have gained great success in academia and practice because their search logic can be applied to any problem with available solution representation, solution quality evaluation, and certain notions of locality. Manually designing metaheuristic algorithms for solving a target problem is criticized for being laborious, error-prone, and requiring intensive specialized knowledge. This gives rise to increasing interest in automated design of metaheuristic algorithms. With computing power to fully explore potential design choices, the automated design could reach and even surpass human-level design and could make high-performance algorithms accessible to a much wider range of researchers and practitioners. This paper presents a broad picture of automated design of metaheuristic algorithms, by conducting a survey on the common grounds and representative techniques in terms of design space, design strategies, performance evaluation strategies, and target problems in this field.
• Abstract（参考訳）: メタヒューリスティクスは、その探索論理が利用可能な解表現、解の品質評価、局所性のある特定の問題に適用できるため、学界や実践において大きな成功を収めている。 対象問題を解決するためのメタヒューリスティックアルゴリズムを手動で設計することは、手間がかかり、エラーが発生し、専門知識が集中的に必要であるとして批判される。 これにより、メタヒューリスティックアルゴリズムの自動設計への関心が高まる。 潜在的な設計選択を完全に探究する計算能力があれば、自動設計は人間レベルの設計に到達し、さらには高性能なアルゴリズムをより広い範囲の研究者や実践者に届けることができるだろう。 本稿では,メタヒューリスティックアルゴリズムの自動設計について,設計空間,設計戦略,性能評価戦略,対象問題の共通点と代表的手法について調査を行い,その全体像について述べる。

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