論文の概要: A Framework for Combining Entity Resolution and Query Answering in
Knowledge Bases
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.07469v1
- Date: Mon, 13 Mar 2023 21:10:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-15 17:19:54.553740
- Title: A Framework for Combining Entity Resolution and Query Answering in
Knowledge Bases
- Title（参考訳）: 知識ベースにおけるエンティティ解決とクエリ応答を組み合わせたフレームワーク
- Authors: Ronald Fagin, Phokion G. Kolaitis, Domenico Lembo, Lucian Popa,
Federico Scafoglieri
- Abstract要約: 本稿では,知識ベースにおけるエンティティ解決と問合せ応答のための新しいフレームワークを提案する。
KBのセマンティクスは、エンティティと値の集合の同値類を含む特別なインスタンスの観点で定義する。
次に、この新しいフレームワークに合わせて、決して失敗しない機能を備えた追跡手順を設計します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.700646439200423
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose a new framework for combining entity resolution and query
answering in knowledge bases (KBs) with tuple-generating dependencies (tgds)
and equality-generating dependencies (egds) as rules. We define the semantics
of the KB in terms of special instances that involve equivalence classes of
entities and sets of values. Intuitively, the former collect all entities
denoting the same real-world object, while the latter collect all alternative
values for an attribute. This approach allows us to both resolve entities and
bypass possible inconsistencies in the data. We then design a chase procedure
that is tailored to this new framework and has the feature that it never fails;
moreover, when the chase procedure terminates, it produces a universal
solution, which in turn can be used to obtain the certain answers to
conjunctive queries. We finally discuss challenges arising when the chase does
not terminate.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,知識ベース(KB)におけるエンティティ解決とクエリ応答をタプル生成依存性(tgd)と等価生成依存性(egd)をルールとして組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
我々は、エンティティと値の集合の同値クラスを含む特別なインスタンスの観点から、kbの意味を定義する。
直感的には、前者は同じ現実世界のオブジェクトを表すすべてのエンティティを集め、後者は属性に対する全ての代替値を収集します。
このアプローチにより、エンティティを解決し、データの不整合を回避できます。
次に、この新たなフレームワークに適合し、決して失敗しない特徴を持つチェイス手順を設計する。さらに、チェイス手順が終了すると、普遍的な解が生成され、従って、共役クエリに対する特定の回答を得るのに使用できる。
最終的に、追跡が終了しないときに生じる課題について議論する。
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