論文の概要: Online to Offline Crossover of White Supremacist Propaganda

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.07838v1
• Date: Tue, 14 Mar 2023 12:24:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-03-15 15:23:00.328331
• Title: Online to Offline Crossover of White Supremacist Propaganda
• Title（参考訳）: 白人至上主義プロパガンダのオンラインクロスオーバー
• Authors: Ahmad Diab, Bolor-Erdene Jagdagdorj, Lynnette Hui Xian Ng, Yu-Ru Lin and Michael Yoder
• Abstract要約: オンラインおよびオフライン環境における白人至上主義プロパガンダの持続性と到達性について検討する。 米国ではオフラインのプロパガンダが地理的に広く普及しており、北東部の州ではわずかに傾向がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.978565634673049
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: White supremacist extremist groups are a significant domestic terror threat in many Western nations. These groups harness the Internet to spread their ideology via online platforms: blogs, chat rooms, forums, and social media, which can inspire violence offline. In this work, we study the persistence and reach of white supremacist propaganda in both online and offline environments. We also study patterns in narratives that crossover from online to offline environments, or vice versa. From a geospatial analysis, we find that offline propaganda is geographically widespread in the United States, with a slight tendency toward Northeastern states. Propaganda that spreads the farthest and lasts the longest has a patriotic framing and is short, memorable, and repeatable. Through text comparison methods, we illustrate that online propaganda typically leads the appearance of the same propaganda in offline flyers, banners, and graffiti. We hope that this study sheds light on the characteristics of persistent white supremacist narratives both online and offline.
• Abstract（参考訳）: 白人至上主義過激派は、多くの西側諸国において重要な国内テロの脅威である。 これらのグループはインターネットを利用して、オンラインプラットフォーム(ブログ、チャットルーム、フォーラム、ソーシャルメディア)を通じて彼らのイデオロギーを広める。 本研究では,オンラインおよびオフライン環境における白人至上主義プロパガンダの持続性と到達度について検討する。 また、オンラインからオフライン環境にまたがる物語のパターンも研究しています。 地理空間分析から,アメリカ合衆国ではオフラインプロパガンダが地理的に広く普及しており,北東部ではわずかに傾向が見られた。 最も遠くに広がり、最も長く続くプロパガンダは愛国的なフレーミングを持ち、短く、記憶力があり、反復可能である。 テキストの比較によって,オンラインプロパガンダは,オフラインフライヤーやバナー,落書きなどにおいて,同じプロパガンダの出現を典型的に導く。 この研究は、オンラインとオフラインの両方で永続的な白人至上主義の物語の特徴に光を当てることを願っている。

関連論文リスト

• PropaInsight: Toward Deeper Understanding of Propaganda in Terms of Techniques, Appeals, and Intent [71.20471076045916]
  プロパガンダは世論の形成と偽情報の拡散に重要な役割を果たしている。 Propainsightはプロパガンダを体系的に、技術、覚醒的魅力、そして根底にある意図に分解する。 Propagazeは、人間の注釈付きデータと高品質な合成データを組み合わせる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-19T06:28:18Z)
• Analyzing the Strategy of Propaganda using Inverse Reinforcement Learning: Evidence from the 2022 Russian Invasion of Ukraine [21.563820572163337]
  2022年のロシアによるウクライナ侵攻には、ソーシャルメディア上での大規模なプロパガンダキャンペーンが伴っていた。 ここでは,Twitterコミュニティの戦略を逆強化学習手法を用いて分析する。 ボットは、主に侵略的メッセージに反応し、反対者を示すメッセージは、主に人間からの反応を誘発する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-24T13:35:18Z)
• Bridging the Gap: Commonality and Differences between Online and Offline COVID-19 Data [28.94255320469269]
  オンラインニュースとオフラインニュースは、しばしばつながり、共通のトピックを共有し、それぞれがユニークで異なるトピックを持っている。 これら2つのニュースソース間のギャップは、誤った情報伝達を引き起こす可能性がある。 我々は、オンラインデータとオフラインデータのギャップを埋める新しい問題に焦点を合わせ、時間とともに発生する共通のトピックと異なるトピックを監視します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-08T04:04:47Z)
• The Spread of Propaganda by Coordinated Communities on Social Media [43.2770127582382]
  我々は、2019年イギリス総選挙に関する大規模なTwitterデータセット上で、プロパガンダの拡散とその協調行動との相互作用を分析する。 プロパガンダの利用と協調行動を組み合わせることで、異なるコミュニティの真正性と有害性を明らかにすることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-27T13:39:10Z)
• It's a Thin Line Between Love and Hate: Using the Echo in Modeling Dynamics of Racist Online Communities [0.8164433158925593]
  2016年初め、(((echo))という記号は、アメリカ合衆国大統領選挙の激化と共に、主流のソーシャルネットワークに普及した。 ユダヤ人の遺産をタグ付けするために、アルト右派、白人至上主義者、インターネットトロルのメンバーが使用した。 この流行するミーム、その意味、そしてその機能を追跡することは、その意味的あいまいさによって明らかになっている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-16T20:47:54Z)
• Cross-Domain Learning for Classifying Propaganda in Online Contents [67.10699378370752]
  本稿では,ラベル付き文書や,ニュースやつぶやきからの文をベースとしたクロスドメイン学習の手法を提案する。 本実験は,本手法の有効性を実証し,移動過程におけるソースやターゲットの様々な構成における困難さと限界を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-13T10:19:13Z)
• #ISIS vs #ActionCountersTerrorism: A Computational Analysis of Extremist and Counter-extremist Twitter Narratives [2.685668802278155]
  本研究は,様々な過激派・反過激派のTwitterアカウントのナラティブを分析するために,計算手法を適用した。 以上の結果から,反過激主義的アカウントは,異なるタイプの組織にまたがる反過激主義アカウントと比較して,コンテンツを広める戦略が異なることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-26T20:46:45Z)
• Racism is a Virus: Anti-Asian Hate and Counterspeech in Social Media during the COVID-19 Crisis [51.39895377836919]
  新型コロナウイルスは、アジアのコミュニティをターゲットにしたソーシャルメディア上で人種差別や憎悪を引き起こしている。 我々は、Twitterのレンズを通して、反アジアヘイトスピーチの進化と普及について研究する。 私たちは、14ヶ月にわたる反アジア的憎悪と反音声のデータセットとして最大となるCOVID-HATEを作成します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-25T21:58:09Z)
• Russian trolls speaking Russian: Regional Twitter operations and MH17 [68.8204255655161]
  2018年、Twitterはロシアのトロルとして特定されたアカウントのデータを公開した。 我々はこれらのトロルのロシア語操作を分析する。 MH17の事故に関するトロルズの情報キャンペーンは、ツイート数で最大のものだった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-13T19:48:12Z)
• Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
  本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。 議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。 我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-20T20:00:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。