論文の概要: Hybrid Classic-Quantum Computing for Staging of Invasive Ductal
Carcinoma of Breast
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.10142v1
- Date: Fri, 17 Mar 2023 17:28:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-20 13:40:22.461616
- Title: Hybrid Classic-Quantum Computing for Staging of Invasive Ductal
Carcinoma of Breast
- Title（参考訳）: 乳腺浸潤性直腸癌に対するハイブリッド型古典量子計算法
- Authors: Vicente Moret-Bonillo, Eduardo Mosqueira-Rey, Samuel Magaz-Romero,
Diego Alvarez-Estevez
- Abstract要約: 本稿では,乳腺浸潤性直腸癌のステージングにおける量子コンピューティング技術の応用について述べる。
1)医学的推論のための古典的で確立されたアプローチの一般的な説明、(2)臨床上の問題の説明、(3)浸潤性管癌のステージングの概念モデル、(4)量子ルールベースシステムに関する基本的な概念を含む。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Despite the great current relevance of Artificial Intelligence, and the
extraordinary innovations that this discipline has brought to many fields
-among which, without a doubt, medicine is found-, experts in medical
applications of Artificial Intelligence are looking for new alternatives to
solve problems for which current Artificial Intelligence programs do not
provide with optimal solutions. For this, one promising option could be the use
of the concepts and ideas of Quantum Mechanics, for the construction of
quantum-based Artificial Intelligence systems. From a hybrid classical-quantum
perspective, this article deals with the application of quantum computing
techniques for the staging of Invasive Ductal Carcinoma of the breast. It
includes: (1) a general explanation of a classical, and well-established,
approach for medical reasoning, (2) a description of the clinical problem, (3)
a conceptual model for staging invasive ductal carcinoma, (4) some basic
notions about Quantum Rule-Based Systems, (5) a step-by-step explanation of the
proposed approach for quantum staging of the invasive ductal carcinoma, and (6)
the results obtained after running the quantum system on a significant number
of use cases. A detailed discussion is also provided at the end of this paper.
- Abstract（参考訳）: 人工知能の現在の大きな関連性と、この分野が多くの分野にもたらした驚くべきイノベーションにもかかわらず、人工知能の医療応用の専門家たちは、現在の人工知能プログラムが最適な解決策を提供していない問題を解決するための新しい方法を模索している。
このために、有望な選択肢は量子力学の概念とアイデアを使用することで、量子ベースの人工知能システムを構築することである。
古典量子のハイブリッドの観点から、本論文は乳腺浸潤性乳管癌の進行過程における量子コンピューティング技術の応用を扱っている。
1) 古典的かつ確立された医学的推論の一般的な説明, (2) 臨床問題の記述, (3) 浸潤性胆管癌の発症に関する概念モデル,(4) 量子規則に基づくシステムに関する基本的な概念,(5) 浸潤性胆管癌の量子化のための提案するアプローチの段階的説明,(6) かなりの数のユースケースで量子システムを実行した後の結果を含む。
本論文の最後にも詳細な議論がなされている。
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