論文の概要: Design Patterns for AI-based Systems: A Multivocal Literature Review and
Pattern Repository
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.13173v1
- Date: Thu, 23 Mar 2023 10:57:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-24 14:45:28.373233
- Title: Design Patterns for AI-based Systems: A Multivocal Literature Review and
Pattern Repository
- Title（参考訳）: AIベースのシステムのためのデザインパターン:多言語文献レビューとパターンリポジトリ
- Authors: Lukas Heiland, Marius Hauser, Justus Bogner
- Abstract要約: 本稿では,AIに基づくシステムの設計パターンについて概説する。
AIベースのシステムのための新しいパターンが登場しつつあるが、既存のパターンもこの新しいコンテキストに適応している。
我々の結果は、研究者がフォローアップ研究の基盤として、そして実践者がAIベースのシステムの設計を伝えるための関連するパターンを発見するために利用することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.184279908456794
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Systems with artificial intelligence components, so-called AI-based systems,
have gained considerable attention recently. However, many organizations have
issues with achieving production readiness with such systems. As a means to
improve certain software quality attributes and to address frequently occurring
problems, design patterns represent proven solution blueprints. While new
patterns for AI-based systems are emerging, existing patterns have also been
adapted to this new context.
The goal of this study is to provide an overview of design patterns for
AI-based systems, both new and adapted ones. We want to collect and categorize
patterns, and make them accessible for researchers and practitioners. To this
end, we first performed a multivocal literature review (MLR) to collect design
patterns used with AI-based systems. We then integrated the created pattern
collection into a web-based pattern repository to make the patterns browsable
and easy to find.
As a result, we selected 51 resources (35 white and 16 gray ones), from which
we extracted 70 unique patterns used for AI-based systems. Among these are 34
new patterns and 36 traditional ones that have been adapted to this context.
Popular pattern categories include "architecture" (25 patterns), "deployment"
(16), "implementation" (9), or "security & safety" (9). While some patterns
with four or more mentions already seem established, the majority of patterns
have only been mentioned once or twice (51 patterns). Our results in this
emerging field can be used by researchers as a foundation for follow-up studies
and by practitioners to discover relevant patterns for informing the design of
AI-based systems.
- Abstract（参考訳）: 人工知能コンポーネントを持つシステム、いわゆるAIベースのシステムは、最近かなりの注目を集めている。
しかし、多くの組織は、このようなシステムで生産の準備ができている。
ソフトウェアの品質特性を改善し、頻繁に発生する問題に対処する手段として、デザインパターンは実績のあるソリューション青写真を表している。
AIベースのシステムの新しいパターンが出現しつつある一方で、既存のパターンもこの新しいコンテキストに適応している。
本研究の目的は,新しいシステムと適応システムの両方において,aiベースのシステムの設計パターンの概要を提供することである。
パターンを収集し、分類し、研究者や実践者に公開したいと思っています。
そこで我々はまず,AIベースのシステムで使用されるデザインパターンを収集する多言語文献レビュー(MLR)を行った。
その後、生成されたパターンコレクションをWebベースのパターンリポジトリに統合して、ブラウズ可能で見つけやすくしました。
その結果、51のリソース(35の白と16の灰色)を選択し、aiベースのシステムで使用される70のユニークなパターンを抽出した。
その中には34の新たなパターンと36の伝統的なパターンがある。
一般的なパターンカテゴリには、"architecture" (25パターン)、"deployment" (16パターン)、"implementation" (9パターン)、"security & safety" (9パターン)などがある。
4つ以上の言及があるパターンはすでに確立されているように見えるが、ほとんどのパターンは1回または2回しか言及されていない(51パターン)。
この新興分野における我々の研究結果は、研究者がフォローアップ研究の基盤として、そして実践者がAIベースのシステムの設計を伝えるための関連するパターンを発見するために利用することができる。
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