論文の概要: Towards risk-informed PBSHM: Populations as hierarchical systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.13533v1
- Date: Mon, 13 Mar 2023 15:42:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-31 16:37:26.266541
- Title: Towards risk-informed PBSHM: Populations as hierarchical systems
- Title（参考訳）: PBSHM : 階層システムとしての人口
- Authors: Aidan J. Hughes, Paul Gardner, Keith Worden
- Abstract要約: 本稿では、リスクベースの意思決定プロセスがそれらの内部で特定されるように、構造群を形式的に表現する。
人口ベース表現は、断層木を定義する確率論的リスクベースの決定枠組みの中で使用される構造の階層的表現の拡張である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The prospect of informed and optimal decision-making regarding the operation
and maintenance (O&M) of structures provides impetus to the development of
structural health monitoring (SHM) systems. A probabilistic risk-based
framework for decision-making has already been proposed. However, in order to
learn the statistical models necessary for decision-making, measured data from
the structure of interest are required. Unfortunately, these data are seldom
available across the range of environmental and operational conditions
necessary to ensure good generalisation of the model.
Recently, technologies have been developed that overcome this challenge, by
extending SHM to populations of structures, such that valuable knowledge may be
transferred between instances of structures that are sufficiently similar. This
new approach is termed population-based structural heath monitoring (PBSHM).
The current paper presents a formal representation of populations of
structures, such that risk-based decision processes may be specified within
them. The population-based representation is an extension to the hierarchical
representation of a structure used within the probabilistic risk-based decision
framework to define fault trees. The result is a series, consisting of systems
of systems ranging from the individual component level up to an inventory of
heterogeneous populations. The current paper considers an inventory of wind
farms as a motivating example and highlights the inferences and decisions that
can be made within the hierarchical representation.
- Abstract（参考訳）: 構造物の運用・保守(O&M)に関する情報的かつ最適な意思決定の見通しは、構造的健康モニタリング(SHM)システムの開発に欠かせないものとなる。
意思決定のための確率的リスクベースのフレームワークがすでに提案されている。
しかし、意思決定に必要な統計モデルを学習するためには、関心構造からの測定データが必要である。
残念ながら、これらのデータはモデルの適切な一般化を保証するために必要な環境および運用条件の範囲ではほとんど利用できない。
近年,この課題を克服する技術が開発され,scmを構造物の集団に拡張することで,十分に類似した構造物のインスタンス間で貴重な知識を伝達することができる。
この新しいアプローチは、人口ベース構造ヒースモニタリング(PBSHM)と呼ばれる。
本論文では,リスクベースの意思決定プロセスがそれらの内部で特定されるような構造群を形式的に表現する。
人口ベース表現は、断層木を定義する確率論的リスクベースの決定枠組みの中で使用される構造の階層的表現の拡張である。
結果は、個々のコンポーネントレベルから異種集団の在庫まで、システムのシステムで構成される一連のシリーズである。
本論文は,風力発電の在庫をモチベーションの例として捉え,階層的表現の中で行うことができる推論と決定を強調する。
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