論文の概要: Multi-Antenna Dual-Blind Deconvolution for Joint Radar-Communications via SoMAN Minimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.13609v2
- Date: Thu, 28 Mar 2024 20:55:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-01 20:56:17.171955
- Title: Multi-Antenna Dual-Blind Deconvolution for Joint Radar-Communications via SoMAN Minimization
- Title（参考訳）: ソマン最小化による関節内レーダ通信のためのマルチアンテナデュアルブラインドデコンボリューション
- Authors: Roman Jacome, Edwin Vargas, Kumar Vijay Mishra, Brian M. Sadler, Henry Arguello,
- Abstract要約: セキュアな軍事受信機のような合同レーダー通信(JRC)アプリケーションでは、受信信号にレーダーと通信信号がオーバーレイされることが多い。
これらの受動的聴取基地では、レーダと通信の両方の信号とチャネルが受信機に未知である。
オーバーレイド信号から全ての信号とチャネルパラメータを復元する不適切な問題は、テキスト・ブラインド・デコンボリューション(DBD)と呼ばれる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.515366786734575
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In joint radar-communications (JRC) applications such as secure military receivers, often the radar and communications signals are overlaid in the received signal. In these passive listening outposts, the signals and channels of both radar and communications are unknown to the receiver. The ill-posed problem of recovering all signal and channel parameters from the overlaid signal is termed as \textit{dual-blind deconvolution} (DBD). In this work, we investigate DBD for a multi-antenna receiver. We model the radar and communications channels with a few (sparse) \textit{continuous-valued} parameters such as time delays, Doppler velocities, and directions-of-arrival (DoAs). To solve this highly ill-posed DBD, we propose to minimize the sum of multivariate atomic norms (SoMAN) that depend on unknown parameters. To this end, we devise an exact semidefinite program using theories of positive hyperoctant trigonometric polynomials (PhTP). Our theoretical analyses show that the minimum number of samples and antennas required for perfect recovery is logarithmically dependent on the maximum of the number of radar targets and communications paths rather than their sum. We show that our approach is easily generalized to include several practical issues such as gain/phase errors and additive noise. Numerical experiments show the exact parameter recovery for different JRC scenarios.
- Abstract（参考訳）: セキュアな軍事受信機のような共同レーダー通信(JRC)の用途では、受信信号にレーダーと通信信号がオーバーレイされることが多い。
これらの受動的聴取基地では、レーダと通信の両方の信号とチャネルが受信機に未知である。
オーバーレイド信号から全ての信号とチャネルパラメータを復元する不適切な問題は、 \textit{dual-blind deconvolution} (DBD) と呼ばれる。
本研究では,マルチアンテナ受信機のDBDについて検討する。
レーダと通信チャネルを,時間遅延,ドップラー速度,航法方向 (DoA) などの数パラメータでモデル化する。
この高度に不規則なDBDを解決するために,未知のパラメータに依存する多変量原子ノルム(SoMAN)の和を最小化することを提案する。
この目的のために、正の超八角三角多項式(PhTP)の理論を用いて、正確な半定値プログラムを考案する。
理論解析により,完全回復に必要なサンプル・アンテナの最小数は,その総和よりもレーダー目標・通信経路の最大値に対数的に依存していることが示された。
提案手法は,ゲイン/位相誤差や付加雑音など,いくつかの実用的な問題を含むように容易に一般化できることを示す。
数値実験により, 異なるJRCシナリオの正確なパラメータリカバリが示された。
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