論文の概要: Applicability of Trust Management Algorithm in C2C services
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.13919v1
- Date: Fri, 24 Mar 2023 11:13:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-27 15:00:19.874457
- Title: Applicability of Trust Management Algorithm in C2C services
- Title（参考訳）: C2Cサービスにおける信頼管理アルゴリズムの適用性
- Authors: Ryohei Suzuki, Iifan Tyou, Shigenori Ohashi, Kazutoshi Sasahara
- Abstract要約: EigenTrustはエージェントベースモデルを使用したC2Cサービスのユースケースの代表的TMAである。
EigenTrustは2種類の単純な詐欺の信頼度を正確に推定できることがわかった。
また,2種類の高度な不正行為に対する信頼スコアの揺らぎも確認した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The emergence of Consumer-to-Consumer (C2C) platforms has allowed consumers
to buy and sell goods directly, but it has also created problems, such as
commodity fraud and fake reviews. Trust Management Algorithms (TMAs) are
expected to be a countermeasure to detect fraudulent users. However, it is
unknown whether TMAs are as effective as reported as they are designed for
Peer-to-Peer (P2P) communications between devices on a network. Here we examine
the applicability of `EigenTrust', a representative TMA, for the use case of
C2C services using an agent-based model. First, we defined the transaction
process in C2C services, assumed six types of fraudulent transactions, and then
analysed the dynamics of EigenTrust in C2C systems through simulations. We
found that EigenTrust could correctly estimate low trust scores for two types
of simple frauds. Furthermore, we found the oscillation of trust scores for two
types of advanced frauds, which previous research did not address. This
suggests that by detecting such oscillations, EigenTrust may be able to detect
some (but not all) advanced frauds. Our study helps increase the
trustworthiness of transactions in C2C services and provides insights into
further technological development for consumer services.
- Abstract（参考訳）: C2C(Consumer-to-Consumer)プラットフォームの出現により、消費者は商品を直接購入および販売できるようになったが、商品詐欺や偽レビューといった問題も生じている。
信頼管理アルゴリズム(TMA)は不正ユーザを検出する対策として期待されている。
しかし、ネットワーク上のデバイス間のピアツーピア(p2p)通信用に設計されたtmasが報告されるほど効果的かどうかは不明である。
本稿では,エージェントベースモデルを用いたC2Cサービスにおける代表的TMAであるEigenTrustの適用性を検討する。
まず、C2Cサービスでトランザクションプロセスを定義し、6種類の不正取引を仮定し、シミュレーションによりC2CシステムにおけるEigenTrustのダイナミクスを分析した。
EigenTrustは2種類の単純な詐欺の信頼度を正確に推定できることがわかった。
さらに,2種類の先進的詐欺に対する信頼スコアの揺らぎが,これまでの研究では問題にならなかった。
これは、そのような振動を検出することで、EigenTrustがいくつかの(すべてではないが)高度な詐欺を検出できることを示している。
本研究は,C2Cサービスにおける取引の信頼性向上に寄与し,消費者サービスのさらなる技術開発に関する洞察を提供する。
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