Fugu-MT 論文翻訳(概要): repliclust: Synthetic Data for Cluster Analysis

論文の概要: repliclust: Synthetic Data for Cluster Analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.14301v1
Date: Fri, 24 Mar 2023 23:45:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-28 20:46:11.758562
Title: repliclust: Synthetic Data for Cluster Analysis
Title（参考訳）: repliclust: クラスター分析のための合成データ
Authors: Michael J. Zellinger and Peter B\"uhlmann
Abstract要約: repliclustは、クラスタで合成データセットを生成するPythonパッケージである。プロジェクトのWebページである repliclust.org は、簡潔なユーザガイドと詳細なドキュメントを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present repliclust (from repli-cate and clust-er), a Python package for generating synthetic data sets with clusters. Our approach is based on data set archetypes, high-level geometric descriptions from which the user can create many different data sets, each possessing the desired geometric characteristics. The architecture of our software is modular and object-oriented, decomposing data generation into algorithms for placing cluster centers, sampling cluster shapes, selecting the number of data points for each cluster, and assigning probability distributions to clusters. The project webpage, repliclust.org, provides a concise user guide and thorough documentation.
Abstract（参考訳）: repliclust(repli-cateおよびclust-erより)は、クラスタで合成データセットを生成するpythonパッケージである。本手法は,ユーザが所望の幾何学的特徴を持つ多数の異なるデータセットを作成できる,高レベルな幾何学的記述であるデータセットアーチタイプに基づく。ソフトウェアアーキテクチャはモジュールでオブジェクト指向であり、クラスタセンターを設置し、クラスタの形状をサンプリングし、クラスタごとにデータポイント数を選択し、クラスタに確率分布を割り当てるアルゴリズムにデータ生成を分解する。プロジェクトのWebページ、reliclust.orgは簡潔なユーザーガイドと詳細なドキュメントを提供する。

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