論文の概要: repliclust: Synthetic Data for Cluster Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.14301v1
- Date: Fri, 24 Mar 2023 23:45:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-28 20:46:11.758562
- Title: repliclust: Synthetic Data for Cluster Analysis
- Title(参考訳): repliclust: クラスター分析のための合成データ
- Authors: Michael J. Zellinger and Peter B\"uhlmann
- Abstract要約: repliclustは、クラスタで合成データセットを生成するPythonパッケージである。
プロジェクトのWebページである repliclust.org は、簡潔なユーザガイドと詳細なドキュメントを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present repliclust (from repli-cate and clust-er), a Python package for
generating synthetic data sets with clusters. Our approach is based on data set
archetypes, high-level geometric descriptions from which the user can create
many different data sets, each possessing the desired geometric
characteristics. The architecture of our software is modular and
object-oriented, decomposing data generation into algorithms for placing
cluster centers, sampling cluster shapes, selecting the number of data points
for each cluster, and assigning probability distributions to clusters. The
project webpage, repliclust.org, provides a concise user guide and thorough
documentation.
- Abstract(参考訳): repliclust(repli-cateおよびclust-erより)は、クラスタで合成データセットを生成するpythonパッケージである。
本手法は,ユーザが所望の幾何学的特徴を持つ多数の異なるデータセットを作成できる,高レベルな幾何学的記述であるデータセットアーチタイプに基づく。
ソフトウェアアーキテクチャはモジュールでオブジェクト指向であり、クラスタセンターを設置し、クラスタの形状をサンプリングし、クラスタごとにデータポイント数を選択し、クラスタに確率分布を割り当てるアルゴリズムにデータ生成を分解する。
プロジェクトのWebページ、reliclust.orgは簡潔なユーザーガイドと詳細なドキュメントを提供する。
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