論文の概要: Context Matters: Adaptive Mutation for Grammars
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.14522v1
- Date: Sat, 25 Mar 2023 17:26:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-28 19:15:52.352816
- Title: Context Matters: Adaptive Mutation for Grammars
- Title(参考訳): コンテキストの問題: 文法の適応的変異
- Authors: Pedro Carvalho and Jessica M\'egane and Nuno Louren\c{c}o and Penousal
Machado
- Abstract要約: 本研究では、構造化文法進化(SGE)のための自己適応突然変異法である適応ファシリテート変異を提案する。
提案した突然変異では、各個体は、各非末端に対して異なる自己適応突然変異率を持つ配列を含む。
SGEの変種である確率的構造文法進化(PSGE)を用いた3つのシンボリック回帰ベンチマーク実験を行った。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.3577368017815705
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This work proposes Adaptive Facilitated Mutation, a self-adaptive mutation
method for Structured Grammatical Evolution (SGE), biologically inspired by the
theory of facilitated variation. In SGE, the genotype of individuals contains a
list for each non-terminal of the grammar that defines the search space. In our
proposed mutation, each individual contains an array with a different,
self-adaptive mutation rate for each non-terminal. We also propose Function
Grouped Grammars, a grammar design procedure, to enhance the benefits of the
proposed mutation. Experiments were conducted on three symbolic regression
benchmarks using Probabilistic Structured Grammatical Evolution (PSGE), a
variant of SGE. Results show our approach is similar or better when compared
with the standard grammar and mutation.
- Abstract(参考訳): 本研究では、構造文法進化(Structured Grammatical Evolution, SGE)の自己適応突然変異法である適応ファシリテート変異(Adaptive Facilitated Mutation)を提案する。
SGEでは、個人の遺伝子型は、検索空間を定義する文法の各非末端の一覧を含む。
提案する突然変異では、各個体は非終端点ごとに異なる自己適応的突然変異率を持つ配列を含む。
また,提案した突然変異の利点を高めるため,文法設計手法であるFunction Grouped Grammarsを提案する。
SGEの変種である確率的構造文法進化(PSGE)を用いた3つのシンボリック回帰ベンチマーク実験を行った。
その結果、標準文法や突然変異と比較すると、我々のアプローチは似ているか良いかが分かる。
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