論文の概要: CRRS: Concentric Rectangles Regression Strategy for Multi-point Representation on Fisheye Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.14639v1
• Date: Sun, 26 Mar 2023 06:19:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-28 18:29:32.448960
• Title: CRRS: Concentric Rectangles Regression Strategy for Multi-point Representation on Fisheye Images
• Title（参考訳）: CRRS:魚眼画像の多点表現のための同心長方形回帰戦略
• Authors: Xihan Wang, Xi Xu, Yu Gao, Yi Yang, Yufeng Yue and Mengyin Fu
• Abstract要約: 本研究では,同心性矩形回帰戦略(CRRS)を提案する。 CRRSは精度と安定性の両方でトレーニング性能を向上させることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.970767317386635
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Modern object detectors take advantage of rectangular bounding boxes as a conventional way to represent objects. When it comes to fisheye images, rectangular boxes involve more background noise rather than semantic information. Although multi-point representation has been proposed, both the regression accuracy and convergence still perform inferior to the widely used rectangular boxes. In order to further exploit the advantages of multi-point representation for distorted images, Concentric Rectangles Regression Strategy(CRRS) is proposed in this work. We adopt smoother mean loss to allocate weights and discuss the effect of hyper-parameter to prediction results. Moreover, an accurate pixel-level method is designed to obtain irregular IoU for estimating detector performance. Compared with the previous work for muti-point representation, the experiments show that CRRS can improve the training performance both in accurate and stability. We also prove that multi-task weighting strategy facilitates regression process in this design.
• Abstract（参考訳）: 現代の物体検出器は、オブジェクトを表現する従来の方法として長方形の境界ボックスを利用する。 魚眼画像に関して言えば、長方形の箱は意味的な情報よりも背景ノイズが多い。 マルチポイント表現は提案されているが、回帰精度と収束度は広く使われている矩形箱よりも劣っている。 本研究では,歪み画像に対する多点表現の利点をさらに活用するために,同心矩形回帰戦略(crrs)を提案する。 重み付けにスムースな平均損失を採用し,予測結果に対するハイパーパラメータの効果について検討した。 さらに、検出器性能を推定するための不規則なIoUを得るために、正確な画素レベル法が設計されている。 従来のミューティポイント表現と比較すると、CRRSは精度と安定性の両方でトレーニング性能を向上させることができる。 また,マルチタスク重み付け戦略がこの設計において回帰プロセスを促進することを証明した。

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