論文の概要: Fast remote spectral discrimination through ghost spectrometry

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.15120v1
• Date: Mon, 27 Mar 2023 11:46:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-28 15:43:21.113771
• Title: Fast remote spectral discrimination through ghost spectrometry
• Title（参考訳）: ゴーストスペクトロメトリーによるリモートスペクトルの高速識別
• Authors: Andrea Chiuri, Marco Barbieri, Iole Venditti, Federico Angelini, Chiara Battocchio, Matteo G A Paris, Ilaria Gianani
• Abstract要約: ゴーストスペクトロメトリは, 化学, 生物, 放射線, 核の脅威の有無を評価するのに有効であることを示す。 多くの場合、対象の完全なスペクトル線形状を再構成する必要がなく、スペクトル吸収対象が存在するか否かを識別する関心がある。 異なるサンプルを用いて得られた実験結果を考察し,それらをシミュレーションで補完し,最も一般的なシナリオを探索する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3911785884111483
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Assessing the presence of chemical, biological, radiological and nuclear threats is a crucial task which is usually dealt with by analyzing the presence of spectral features in a measured absorption profile. The use of quantum light allows to perform these measurements remotely without compromising the measurement accuracy through ghost spectrometry. However, in order to have sufficient signal-to-noise ratio, it is typically required to wait long acquisition times, hence subtracting to the benefits provided by remote sensing. In many instances, though, reconstructing the full spectral lineshape of an object is not needed and the interest lies in discriminating whether a spectrally absorbing object may be present or not. Here we show that this task can be performed fast and accurately through ghost spectrometry by comparing the low resources measurement with a reference. We discuss the experimental results obtained with different samples and complement them with simulations to explore the most common scenarios.
• Abstract（参考訳）: 化学、生物学的、放射線学的、核的な脅威の存在を評価することは、測定された吸収プロファイルにおけるスペクトルの特徴の存在を分析することで通常対処される重要な課題である。 量子光を用いることで、ゴーストスペクトロメトリによる測定精度を損なうことなく、遠隔で測定を行うことができる。 しかし、十分な信号対雑音比を持つためには、通常、取得時間を長く待たなければならないため、リモートセンシングによるメリットを減じる必要がある。 しかし、多くの場合、対象物の完全なスペクトル線形状の再構築は不要であり、その関心は、スペクトル吸収対象が存在するか否かを判別することにある。 本稿では,低資源測定と参照を比較することにより,ゴーストスペクトロメトリにより,このタスクを迅速かつ正確に行うことができることを示す。 異なるサンプルを用いて得られた実験結果を考察し,それらをシミュレーションで補完し,最も一般的なシナリオを探索する。

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