論文の概要: CoCon: A Data Set on Combined Contextualized Research Artifact Use

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.15193v1
• Date: Mon, 27 Mar 2023 13:29:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-28 15:12:10.552555
• Title: CoCon: A Data Set on Combined Contextualized Research Artifact Use
• Title（参考訳）: CoCon: コンテキスト化された研究成果物の併用に関するデータセット
• Authors: Tarek Saier and Youxiang Dong and Michael F\"arber
• Abstract要約: CoConは学術出版物の全文に研究成果物の組み合わせを反映した大規模な学術データセットである。 データセットは35kのアーティファクト(データセット、メソッド、モデル、タスク)と340kのパブリッシュで構成されています。 我々は,「総合研究成果物利用予測」のためのリンク予測タスクを形式化し,データに基づくMLアプリケーションの解析と開発を利用するためのコードを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the wake of information overload in academia, methodologies and systems for search, recommendation, and prediction to aid researchers in identifying relevant research are actively studied and developed. Existing work, however, is limited in terms of granularity, focusing only on the level of papers or a single type of artifact, such as data sets. To enable more holistic analyses and systems dealing with academic publications and their content, we propose CoCon, a large scholarly data set reflecting the combined use of research artifacts, contextualized in academic publications' full-text. Our data set comprises 35 k artifacts (data sets, methods, models, and tasks) and 340 k publications. We additionally formalize a link prediction task for "combined research artifact use prediction" and provide code to utilize analyses of and the development of ML applications on our data. All data and code is publicly available at https://github.com/IllDepence/contextgraph.
• Abstract（参考訳）: 学界における情報過負荷の後、研究者が関連する研究を識別するのを助けるための探索・推薦・予測の方法論やシステムが積極的に研究・開発されている。 しかし、既存の作業は粒度の点で制限されており、論文のレベルやデータセットのような単一の種類のアーティファクトのみに焦点を当てている。 学術出版物とその内容に関するより包括的な分析・システムを実現するため,学術出版物の総合的な利用を反映した大規模な学術データセットであるCoConを提案する。 データセットは35kの成果物(データセット、メソッド、モデル、タスク)と340の出版物で構成されています。 また、「総合研究成果物利用予測」のためのリンク予測タスクを形式化し、データに基づくMLアプリケーションの解析と開発を利用するためのコードを提供する。 すべてのデータとコードはhttps://github.com/IllDepence/contextgraphで公開されている。

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