論文の概要: VMesh: Hybrid Volume-Mesh Representation for Efficient View Synthesis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.16184v1
• Date: Tue, 28 Mar 2023 17:49:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-29 14:04:30.808096
• Title: VMesh: Hybrid Volume-Mesh Representation for Efficient View Synthesis
• Title（参考訳）: VMesh: 効率的なビュー合成のためのハイブリッドボリュームメシュ表現
• Authors: Yuan-Chen Guo, Yan-Pei Cao, Chen Wang, Yu He, Ying Shan, Xiaohu Qie, Song-Hai Zhang
• Abstract要約: 本稿では,補助的なスパースボリュームとともに,テクスチャ化されたメッシュを持つオブジェクトを表現した,ハイブリッドなボリューム・メシュ表現VMeshを提案する。 VMeshはオブジェクトのマルチビューイメージから取得でき、2K 60FPSで高忠実度な一般消費者デバイスにレンダリングする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.52438192597056
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: With the emergence of neural radiance fields (NeRFs), view synthesis quality has reached an unprecedented level. Compared to traditional mesh-based assets, this volumetric representation is more powerful in expressing scene geometry but inevitably suffers from high rendering costs and can hardly be involved in further processes like editing, posing significant difficulties in combination with the existing graphics pipeline. In this paper, we present a hybrid volume-mesh representation, VMesh, which depicts an object with a textured mesh along with an auxiliary sparse volume. VMesh retains the advantages of mesh-based assets, such as efficient rendering, compact storage, and easy editing, while also incorporating the ability to represent subtle geometric structures provided by the volumetric counterpart. VMesh can be obtained from multi-view images of an object and renders at 2K 60FPS on common consumer devices with high fidelity, unleashing new opportunities for real-time immersive applications.
• Abstract（参考訳）: ニューラル放射場(NeRF)の出現により、ビュー合成品質は前例のない水準に達した。 従来のメッシュベースの資産と比較して、このボリューム表現はシーンの幾何表現においてより強力であるが、必然的に高いレンダリングコストを被り、編集のようなさらなるプロセスにほとんど関わらず、既存のグラフィックパイプラインと組み合わせてかなりの困難をもたらす。 本稿では,テクスチャメッシュのある物体を補助的スパースボリュームとともに表現する,ハイブリッドなボリュームメッシュ表現であるvmeshを提案する。 VMeshは、効率的なレンダリング、コンパクトストレージ、簡単な編集など、メッシュベースのアセットの利点を保ちながら、ボリュームが提供する微妙な幾何学構造を表現する能力も備えている。 VMeshはオブジェクトのマルチビューイメージから取得でき、一般的なコンシューマデバイス上で2K 60FPSで高速でレンダリングし、リアルタイム没入型アプリケーションに新たな機会をもたらすことができる。

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