論文の概要: Facial recognition technology can expose political orientation from facial images even when controlling for demographics and self-presentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.16343v1
• Date: Tue, 28 Mar 2023 22:47:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-30 16:32:56.574278
• Title: Facial recognition technology can expose political orientation from facial images even when controlling for demographics and self-presentation
• Title（参考訳）: 顔認識技術は、人口統計や自己表現をコントロールしても、顔画像から政治的指向を露呈できる
• Authors: Michal Kosinski, Poruz Khambatta, Yilun Wang
• Abstract要約: 顔ディスクリプタは、政治的指向尺度で参加者のスコアを予測するために、クロスバリデーションされた線形回帰に入力された。 モデルのパフォーマンスは、仕事の面接が仕事の成功を予測し、アルコールが攻撃性を高め、心理療法が精神状態を改善するのと同等に、r=.20を上回った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1783215503568822
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: A facial recognition algorithm was used to extract face descriptors from carefully standardized images of 591 neutral faces taken in the laboratory setting. Face descriptors were entered into a cross-validated linear regression to predict participants' scores on a political orientation scale (Cronbach's alpha=.94) while controlling for age, gender, and ethnicity. The model's performance exceeded r=.20: much better than that of human raters and on par with how well job interviews predict job success, alcohol drives aggressiveness, or psychological therapy improves mental health. Moreover, the model derived from standardized images performed well (r=.12) in a sample of naturalistic images of 3,401 politicians from the U.S., UK, and Canada, suggesting that the associations between facial appearance and political orientation generalize beyond our sample. The analysis of facial features associated with political orientation revealed that conservatives had larger lower faces, although political orientation was only weakly associated with body mass index (BMI). The predictability of political orientation from standardized images has critical implications for privacy, regulation of facial recognition technology, as well as the understanding the origins and consequences of political orientation.
• Abstract（参考訳）: 研究室で撮影された591枚の中性顔の画像から顔ディスクリプタを抽出するために顔認識アルゴリズムを用いた。 顔記述者は、年齢、性別、民族をコントロールしながら、政治的指向尺度 (cronbach's alpha=.94) で参加者のスコアを予測するために、横断評価線形回帰(cross-validated linear regression)に入力された。 モデルのパフォーマンスは、人間のレイターよりもr=.20以上で、就職面接が仕事の成功、アルコールの攻撃性、心理的治療がメンタルヘルスを改善するのと同等である。 さらに,米国,英国,カナダの3,401人の政治家の自然主義的イメージのサンプルにおいて,標準化された画像から得られたモデル(r=.12)が良好な結果を示した。 政治的指向に関連する顔の特徴の分析では、保守派はより低い顔を持つが、政治的指向は身体質量指数(BMI)と弱い関係しか持たなかった。 標準化された画像から政治的指向を予測することは、プライバシー、顔認識技術の規制、および政治的指向の起源と結果の理解に重要な意味を持つ。

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