論文の概要: Multi-View Azimuth Stereo via Tangent Space Consistency

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.16447v1
• Date: Wed, 29 Mar 2023 04:10:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-30 16:05:12.146852
• Title: Multi-View Azimuth Stereo via Tangent Space Consistency
• Title（参考訳）: 接空間一貫性を利用した多視点アジマスステレオ
• Authors: Xu Cao, Hiroaki Santo, Fumio Okura, Yasuyuki Matsushita
• Abstract要約: キャリブレーションされた多面アジマスマップのみを用いた3次元再構成法を提案する。 本手法は,従来の多視点ステレオ法では困難であったテクスチャレス面やスペキュラ面に対して有効である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.355755289618116
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a method for 3D reconstruction only using calibrated multi-view surface azimuth maps. Our method, multi-view azimuth stereo, is effective for textureless or specular surfaces, which are difficult for conventional multi-view stereo methods. We introduce the concept of tangent space consistency: Multi-view azimuth observations of a surface point should be lifted to the same tangent space. Leveraging this consistency, we recover the shape by optimizing a neural implicit surface representation. Our method harnesses the robust azimuth estimation capabilities of photometric stereo methods or polarization imaging while bypassing potentially complex zenith angle estimation. Experiments using azimuth maps from various sources validate the accurate shape recovery with our method, even without zenith angles.
• Abstract（参考訳）: キャリブレーションされた多面アジマスマップのみを用いた3次元再構成法を提案する。 本手法は,従来の多視点ステレオ法では困難であったテクスチャレス面やスペキュラ面に対して有効である。 表面点の多視点方位観測は、同じ接空間に持ち上げるべきである。 この一貫性を活かし、ニューラルネットワークの暗黙的表面表現を最適化することで形状を復元する。 本手法は,フォトメトリックステレオ法や偏光イメージングのロバストな方位推定機能を活用し,複雑なゼニス角推定をバイパスする。 各種音源からの方位マップを用いた実験では, 方位角がなくても, 精度の高い形状復元が可能である。

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