Fugu-MT 論文翻訳(概要): Modified watershed approach for segmentation of complex optical coherence tomographic images

論文の概要: Modified watershed approach for segmentation of complex optical coherence tomographic images

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.16609v1
Date: Wed, 29 Mar 2023 11:48:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-30 15:09:59.712010
Title: Modified watershed approach for segmentation of complex optical coherence tomographic images
Title（参考訳）: 複雑な光学コヒーレンス断層画像のセグメンテーションのための修正流域アプローチ
Authors: Maryam Viqar, Violeta Madjarova, Elena Stoykova
Abstract要約: 内部レモン構造のセグメンテーションに有望な結果をもたらす改良型流域アルゴリズムが提案されている。光コヒーレンス・トモグラフィー画像が取得され,レモン中の液体充填嚢の異なる領域を解析するためのセグメンテーションが実施されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Watershed segmentation method has been used in various applications. But many a times, due to its over-segmentation attributes, it underperforms in several tasks where noise is a dominant source. In this study, Optical Coherence Tomography images have been acquired, and segmentation has been performed to analyse the different regions of fluid filled sacs in a lemon. A modified watershed algorithm has been proposed which gives promising results for segmentation of internal lemon structures.
Abstract（参考訳）: 流域分割法は様々な用途で用いられている。しかし、多くの場合、過剰なセグメンテーション属性のため、ノイズが支配的なソースであるいくつかのタスクで過小評価される。本研究では,オプティカルコヒーレンス・トモグラフィー画像を取得し,レモン中の液体充填嚢の異なる領域を解析するためのセグメンテーションを行った。内部レモン構造のセグメンテーションに有望な結果をもたらす改良型流域アルゴリズムが提案されている。

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