論文の概要: Can I Trust My Simulation Model? Measuring the Quality of Business
Process Simulation Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.17463v1
- Date: Thu, 30 Mar 2023 15:40:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-31 13:00:15.796301
- Title: Can I Trust My Simulation Model? Measuring the Quality of Business
Process Simulation Models
- Title（参考訳）: シミュレーションモデルを信用できますか?
ビジネスプロセスシミュレーションモデルの品質測定
- Authors: David Chapela-Campa, Ismail Benchekroun, Opher Baron, Marlon Dumas,
Dmitry Krass, Arik Senderovich
- Abstract要約: ビジネスプロセスシミュレーション(Business Process Simulation、BPS)は、異なるシナリオ下でのビジネスプロセスのパフォーマンスを分析する手法である。
本稿では,BPSモデルの品質を評価するための尺度の集合を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4027589547318842
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Business Process Simulation (BPS) is an approach to analyze the performance
of business processes under different scenarios. For example, BPS allows us to
estimate what would be the cycle time of a process if one or more resources
became unavailable. The starting point of BPS is a process model annotated with
simulation parameters (a BPS model). BPS models may be manually designed, based
on information collected from stakeholders and empirical observations, or
automatically discovered from execution data. Regardless of its origin, a key
question when using a BPS model is how to assess its quality. In this paper, we
propose a collection of measures to evaluate the quality of a BPS model w.r.t.
its ability to replicate the observed behavior of the process. We advocate an
approach whereby different measures tackle different process perspectives. We
evaluate the ability of the proposed measures to discern the impact of
modifications to a BPS model, and their ability to uncover the relative
strengths and weaknesses of two approaches for automated discovery of BPS
models. The evaluation shows that the measures not only capture how close a BPS
model is to the observed behavior, but they also help us to identify sources of
discrepancies.
- Abstract（参考訳）: ビジネスプロセスシミュレーション(Business Process Simulation、BPS)は、異なるシナリオ下でのビジネスプロセスのパフォーマンスを分析する手法である。
例えば、BPSでは、1つ以上のリソースが利用できない場合、プロセスのサイクルタイムを見積もることができる。
BPSの開始点は、シミュレーションパラメータ(BPSモデル)を付加したプロセスモデルである。
BPSモデルは、利害関係者や経験的観察から収集された情報に基づいて手動で設計したり、実行データから自動的に検出される。
起源に関係なく、BPSモデルを使用する際の重要な問題は、その品質を評価する方法である。
本稿では,観察されたプロセスの動作を再現する能力として,BPSモデルの品質を評価するための尺度のコレクションを提案する。
我々は、異なる措置が異なるプロセスの観点に取り組むアプローチを提唱する。
提案手法は,BPSモデルに対する修正の影響を明らかにする能力と,BPSモデルの自動発見のための2つのアプローチの相対的強度と弱点を明らかにする能力を評価する。
評価の結果,BPSモデルが観測行動にどの程度近いかだけでなく,不一致の原因を特定する上でも有効であることがわかった。
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