論文の概要: Optimizing resetting of superconducting qubits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.00684v1
• Date: Mon, 3 Apr 2023 02:16:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-04 16:54:46.351161
• Title: Optimizing resetting of superconducting qubits
• Title（参考訳）: 超伝導量子ビットの最適リセット
• Authors: Ciro M. Diniz, Rogerio J. de Assis, Norton G. de Almeida and Celso J. Villas-Boas
• Abstract要約: 超伝導量子ビットにおける情報リセットのための3つの異なるモデルについて検討する。 解析の結果,主量子ビットのリセット時間を短縮するために,補助系に付随する結合や散逸速度を増大させるには不十分であることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Many quantum algorithms demand a large number of repetitions to obtain reliable statistical results. Thus, at each repetition it is necessary to reset the qubits efficiently and precisely in the shortest possible time, so that quantum computers actually have advantages over classical ones. In this work, we perform a detailed analysis on three different models for information resetting in superconducting qubits. Our experimental setup consists of a main qubit coupled to different auxiliary dissipative systems, that are employed in order to perform the erasing of the information of the main qubit. Our analysis shows that it is not enough to increase the coupling and the dissipation rate associated with the auxiliary systems to decrease the resetting time of the main qubit, a fact that motivates us to find the optimal set of parameters for each studied approach, allowing a significant decrease in the reset time of the three models analyzed.
• Abstract（参考訳）: 多くの量子アルゴリズムは、信頼できる統計結果を得るために多数の繰り返しを要求する。 したがって、それぞれの繰り返しにおいて、量子ビットを可能な限り短時間で効率よく正確にリセットする必要があるため、量子コンピュータは古典的よりも有利である。 本研究では,超伝導量子ビットにおける情報リセットのための3種類のモデルについて詳細な解析を行う。 我々の実験装置は、主量子ビットの情報を消去するために使用される、異なる補助散逸系に結合された主量子ビットで構成されている。 解析の結果,主キュービットのリセット時間を削減するために補助系に関連する結合や散逸率を増加させるには不十分であり,各研究手法のパラメータの最適集合を見出すことが動機となり,解析した3つのモデルのリセット時間を大幅に減少させることができた。

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