論文の概要: DrBERT: A Robust Pre-trained Model in French for Biomedical and Clinical domains

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.00958v1
• Date: Mon, 3 Apr 2023 13:25:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-04 15:20:06.122885
• Title: DrBERT: A Robust Pre-trained Model in French for Biomedical and Clinical domains
• Title（参考訳）: DrBERT : フランスの医学・臨床領域におけるロバスト事前訓練モデル
• Authors: Yanis Labrak and Adrien Bazoge and Richard Dufour and Mickael Rouvier and Emmanuel Morin and B\'eatrice Daille and Pierre-Antoine Gourraud
• Abstract要約: 医学領域におけるフランス語のPLMに関する独自の研究を提案する。 医療機関の公開データとプライベートデータの両方でトレーニングされたPLMのパフォーマンスを初めて比較した。 我々は,既存のバイオメディカルPLMを外国語で活用できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.989459243399296
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In recent years, pre-trained language models (PLMs) achieve the best performance on a wide range of natural language processing (NLP) tasks. While the first models were trained on general domain data, specialized ones have emerged to more effectively treat specific domains. In this paper, we propose an original study of PLMs in the medical domain on French language. We compare, for the first time, the performance of PLMs trained on both public data from the web and private data from healthcare establishments. We also evaluate different learning strategies on a set of biomedical tasks. In particular, we show that we can take advantage of already existing biomedical PLMs in a foreign language by further pre-train it on our targeted data. Finally, we release the first specialized PLMs for the biomedical field in French, called DrBERT, as well as the largest corpus of medical data under free license on which these models are trained.
• Abstract（参考訳）: 近年,学習済み言語モデル (PLM) は,幅広い自然言語処理(NLP)タスクにおいて最高の性能を達成している。 最初のモデルは一般的なドメインデータに基づいてトレーニングされたが、特定のドメインをより効果的に扱うために特別なモデルが登場した。 本稿では,医学領域におけるフランス語のPLMに関する独自の研究を提案する。 私たちは初めて、webからの公開データと医療機関のプライベートデータの両方で訓練されたplmのパフォーマンスを比較しました。 また, 生物医学的課題の組において, 異なる学習戦略を評価する。 特に,既存のバイオメディカルPLMを外国語で活用し,対象とするデータに基づいて事前学習を行うことが可能であることを示す。 最後に、DrBERTと呼ばれるフランスのバイオメディカル分野のためのPLMと、これらのモデルがトレーニングされているフリーライセンス下の医療データの最大コーパスをリリースする。

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