論文の概要: Wearable Sensor-based Multimodal Physiological Responses of Socially
Anxious Individuals across Social Contexts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.01293v1
- Date: Mon, 3 Apr 2023 18:34:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-05 16:46:00.568832
- Title: Wearable Sensor-based Multimodal Physiological Responses of Socially
Anxious Individuals across Social Contexts
- Title（参考訳）: ウェアラブルセンサを用いた社会不安者の社会的文脈におけるマルチモーダル生理的反応
- Authors: Emma R. Toner, Mark Rucker, Zhiyuan Wang, Maria A. Larrazabal, Lihua
Cai, Debajyoti Datta, Elizabeth Thompson, Haroon Lone, Mehdi Boukhechba,
Bethany A. Teachman, and Laura E. Barnes
- Abstract要約: 本研究では,様々な社会的文脈で生理的応答を評価する実験を対象とし,受動的に収集したデータを用いて実験を行った。
以上の結果から,社会的文脈は社会的相,集団規模,社会的脅威のレベルよりも確実に識別可能であることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.85990334927929
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Correctly identifying an individual's social context from passively worn
sensors holds promise for delivering just-in-time adaptive interventions
(JITAIs) to treat social anxiety disorder. In this study, we present results
using passively collected data from a within-subject experiment that assessed
physiological response across different social contexts (i.e, alone vs. with
others), social phases (i.e., pre- and post-interaction vs. during an
interaction), social interaction sizes (i.e., dyadic vs. group interactions),
and levels of social threat (i.e., implicit vs. explicit social evaluation).
Participants in the study ($N=46$) reported moderate to severe social anxiety
symptoms as assessed by the Social Interaction Anxiety Scale ($\geq$34 out of
80). Univariate paired difference tests, multivariate random forest models, and
follow-up cluster analyses were used to explore physiological response patterns
across different social and non-social contexts. Our results suggest that
social context is more reliably distinguishable than social phase, group size,
or level of social threat, but that there is considerable variability in
physiological response patterns even among these distinguishable contexts.
Implications for real-world context detection and deployment of JITAIs are
discussed.
- Abstract（参考訳）: 受動的に装着されたセンサーから個人の社会的コンテキストを正しく識別することは、社会的不安障害の治療にジャスト・イン・タイム適応的介入(JITAI)を提供することを約束する。
本研究では,異なる社会的文脈における生理的反応(他者との比較),社会的相(前・後・相互作用対相互作用),社会的相互作用のサイズ(ダイアディック対グループインタラクション),社会的脅威(暗黙対社会的評価)のレベルについて,受動的に収集したデータを用いて評価した。
この研究の参加者(46ドル)は、社会的相互作用不安尺度(80ドル中34ドル)で評価された中程度から重度の社会不安症状を報告した。
多変量ランダムフォレストモデルとフォローアップ・クラスター分析を用いて,社会・非社会の異なる状況における生理的反応パターンを検討した。
以上の結果から,社会的文脈は,社会的フェーズ,グループサイズ,社会的脅威のレベルよりも確実に区別できるが,これらの区別可能な文脈の中にも,生理的反応パターンにかなりの変動があることが示唆された。
実世界のコンテキスト検出とJITAIの展開について論じる。
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