論文の概要: Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural Language Processing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.02017v3
• Date: Fri, 7 Apr 2023 16:30:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-10 14:26:37.774137
• Title: Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural Language Processing
• Title（参考訳）: ChatGPTの可能性を解き明かす - 自然言語処理における応用, アドバンテージ, 限界, 今後の方向性の包括的探索
• Authors: Walid Hariri
• Abstract要約: ChatGPTはチャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、パーソナライズされたレコメンデーション、医療診断や治療など、多くの分野でうまく適用されてきた。 これらの応用におけるその成功は、人間のような応答を生成し、自然言語を理解し、異なる文脈に適応する能力に起因している。 この記事では、ChatGPTとその応用、利点、限界について概観する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6447597767676658
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large language models have revolutionized the field of artificial intelligence and have been used in various applications. Among these models, ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) has been developed by OpenAI, it stands out as a powerful tool that has been widely adopted. ChatGPT has been successfully applied in numerous areas, including chatbots, content generation, language translation, personalized recommendations, and even medical diagnosis and treatment. Its success in these applications can be attributed to its ability to generate human-like responses, understand natural language, and adapt to different contexts. Its versatility and accuracy make it a powerful tool for natural language processing (NLP). However, there are also limitations to ChatGPT, such as its tendency to produce biased responses and its potential to perpetuate harmful language patterns. This article provides a comprehensive overview of ChatGPT, its applications, advantages, and limitations. Additionally, the paper emphasizes the importance of ethical considerations when using this robust tool in real-world scenarios. Finally, This paper contributes to ongoing discussions surrounding artificial intelligence and its impact on vision and NLP domains by providing insights into prompt engineering techniques.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルは人工知能の分野に革命をもたらし、様々な用途で使われている。 これらのモデルのうち、chatgpt(chat generative pre-trained transformer)はopenaiによって開発されており、広く採用されている強力なツールである。 ChatGPTはチャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、パーソナライズされたレコメンデーション、医療診断や治療など、多くの分野でうまく適用されてきた。 これらの応用におけるその成功は、人間のような応答を生成し、自然言語を理解し、異なる文脈に適応できる能力に起因する。 その汎用性と精度は、自然言語処理(NLP)の強力なツールとなる。 しかし、chatgptにはバイアスのある応答を発生させる傾向や有害な言語パターンを持続する可能性など、制限もある。 この記事では、ChatGPTとその応用、利点、限界について概観する。 さらに、この堅牢なツールを現実のシナリオで使用する際の倫理的配慮の重要性を強調した。 最後に、人工知能とそのビジョンおよびnlpドメインへの影響について、迅速なエンジニアリング技術への洞察を提供することにより、現在進行中の議論に寄与する。

関連論文リスト

• Exploring ChatGPT and its Impact on Society [7.652195319352287]
  ChatGPTは大きな言語モデルであり、会話の文脈で人間のような応答を生成することができる。 それは、さまざまな産業に革命をもたらす可能性があり、テクノロジーとの対話の仕方を変革する。 しかし、ChatGPTの使用は、倫理的、社会的、雇用上の問題など、いくつかの懸念を提起している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-21T16:44:35Z)
• AmadeusGPT: a natural language interface for interactive animal behavioral analysis [65.55906175884748]
  動作の自然言語記述をマシン実行可能なコードに変換する自然言語インタフェースであるAmadeusGPTを紹介する。 MABE 2022の動作課題タスクで最先端のパフォーマンスを実現できることを示す。 アマデウスGPTは、深い生物学的知識、大規模言語モデル、そしてコアコンピュータビジョンモジュールをより自然に知的なシステムに統合する新しい方法を提示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-10T19:15:17Z)
• Generative Pre-trained Transformer: A Comprehensive Review on Enabling Technologies, Potential Applications, Emerging Challenges, and Future Directions [11.959434388955787]
  Generative Pre-trained Transformer (GPT)は、自然言語処理の分野における顕著なブレークスルーである。 GPTは自然言語処理タスク用に設計されたディープニューラルネットワークであるTransformerアーキテクチャに基づいている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-11T19:20:38Z)
• A Review of ChatGPT Applications in Education, Marketing, Software Engineering, and Healthcare: Benefits, Drawbacks, and Research Directions [0.0]
  ChatGPTは、ディープラーニングアルゴリズムを使用して、テキストベースのプロンプトに対する人間的な応答を生成する人工知能言語モデルの一種である。 2022年11月のChatGPTの最新版の導入は、産業と学術のコミュニティに衝撃を与えた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-29T11:25:43Z)
• ChatGPT: Applications, Opportunities, and Threats [0.0]
  ChatGPTは、教師付き機械学習と強化学習技術を用いて微調整された人工知能技術である。 このシステムは、事前学習されたディープラーニングモデルのパワーとプログラマビリティレイヤを組み合わせることで、自然言語会話を生成する強力な基盤を提供する。 自然に聞こえる応答を生成する能力は例外的であるが、著者らはChatGPTが人間と同じレベルの理解、共感、創造性を持っていないと考えている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-14T16:25:03Z)
• ChatGPT Beyond English: Towards a Comprehensive Evaluation of Large Language Models in Multilingual Learning [70.57126720079971]
  大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)において最も重要なブレークスルーとして登場した。 本稿では,高,中,低,低リソースの37言語を対象として,ChatGPTを7つのタスクで評価する。 従来のモデルと比較すると,様々なNLPタスクや言語に対するChatGPTの性能は低下していた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-12T05:08:52Z)
• Is ChatGPT a General-Purpose Natural Language Processing Task Solver? [113.22611481694825]
  大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理(NLP)タスクをゼロショットで実行できることを実証している。 近年、ChatGPTのデビューは自然言語処理(NLP)コミュニティから大きな注目を集めている。 ChatGPTが多くのNLPタスクをゼロショットで実行できるジェネラリストモデルとして機能するかどうかはまだ分かっていない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-08T09:44:51Z)
• A Categorical Archive of ChatGPT Failures [47.64219291655723]
  OpenAIが開発したChatGPTは、大量のデータを使って訓練され、人間の会話をシミュレートしている。 それは、広範囲の人間の問い合わせに効果的に答える能力のために、大きな注目を集めている。 しかし、ChatGPTの失敗の包括的分析は欠落しており、これが本研究の焦点となっている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-06T04:21:59Z)
• BERTuit: Understanding Spanish language in Twitter through a native transformer [70.77033762320572]
  bfBERTuitは、これまでスペイン語のために提案された大きなトランスフォーマーで、2億3000万のスペイン語ツイートの膨大なデータセットで事前トレーニングされている。 私たちのモチベーションは、スペイン語のTwitterをよりよく理解し、このソーシャルネットワークにフォーカスしたアプリケーションに利用するための強力なリソースを提供することです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-07T14:28:51Z)
• A New Generation of Perspective API: Efficient Multilingual Character-level Transformers [66.9176610388952]
  Google JigsawのAspective APIの次期バージョンの基礎を提示する。 このアプローチの中心は、単一の多言語トークンフリーなCharformerモデルである。 静的な語彙を強制することで、さまざまな設定で柔軟性が得られます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-22T20:55:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。