論文の概要: Estimating Patterns of Classical and Quantum Skyrmion States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.02201v1
- Date: Wed, 5 Apr 2023 03:26:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-06 13:37:48.954817
- Title: Estimating Patterns of Classical and Quantum Skyrmion States
- Title（参考訳）: 古典的および量子的スカイミオン状態のパターンの推定
- Authors: Vladimir V. Mazurenko, Ilia A. Iakovlev, Oleg M. Sotnikov and Mikhail
I. Katsnelson
- Abstract要約: 古典的なスピン系には、その正確な位相分類と定量的記述を可能にする機械的アプローチのプールが存在することを示す。
短期量子コンピュータで量子空調を模倣する方法を見つける必要がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this review we discuss the latest results concerning development of the
machine learning algorithms for characterization of the magnetic skyrmions that
are topologically-protected magnetic textures originated from the
Dzyaloshinskii-Moriya interaction that competes Heisenberg isotropic exchange
in ferromagnets. We show that for classical spin systems there is a whole pool
of machine approaches allowing their accurate phase classification and
quantitative description on the basis of few magnetization snapshots. In turn,
investigation of the quantum skyrmions is a less explored issue, since there
are fundamental limitations on the simulation of such wave functions with
classical supercomputers. One needs to find the ways to imitate quantum
skyrmions on near-term quantum computers. In this respect, we discuss
implementation of the method for estimating structural complexity of classical
objects for characterization of the quantum skyrmion state on the basis of
limited number of bitstrings obtained from the projective measurements.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,強磁性体におけるハイゼンベルク等方性交換と競合するジアロシンスキイ・モリヤ相互作用から生じる磁気テクスチャを位相的に保護した磁気スカイミオンを特徴付ける機械学習アルゴリズムの開発に関する最新の結果について述べる。
古典的なスピンシステムには、その正確な位相分類と数個の磁化スナップショットに基づく定量的記述が可能な、マシンアプローチのプールが存在する。
古典的スーパーコンピュータによるそのような波動関数のシミュレーションには、基本的な制限があるため、量子スカイミオンの研究は、あまり検討されていない。
近い将来の量子コンピュータで量子skyrmionを模倣する方法を見つける必要がある。
そこで本研究では, 射影的測定から得られる限られたビット列数に基づいて, 古典的物体の構造的複雑性を推定し, 量子skyrmion状態のキャラクタリゼーションを行う手法の実装について検討する。
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