論文の概要: That's What I Said: Fully-Controllable Talking Face Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.03275v2
• Date: Mon, 18 Sep 2023 12:45:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-20 00:19:33.346578
• Title: That's What I Said: Fully-Controllable Talking Face Generation
• Title（参考訳）: これが私が言ったこと:完全に調整可能な顔生成システム
• Authors: Youngjoon Jang, Kyeongha Rho, Jong-Bin Woo, Hyeongkeun Lee, Jihwan Park, Youshin Lim, Byeong-Yeol Kim, Joon Son Chung
• Abstract要約: 各顔が同じ動きパターンを持つが、異なる同一性を持つ正準空間を提案する。 2つ目は、アイデンティティ情報を排除しながら、動きに関連する特徴のみを表現するマルチモーダルモーション空間をナビゲートすることである。 提案手法では, 顔の属性を完全に制御し, 正確な唇のシンクロ化を行うことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.570649208028343
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The goal of this paper is to synthesise talking faces with controllable facial motions. To achieve this goal, we propose two key ideas. The first is to establish a canonical space where every face has the same motion patterns but different identities. The second is to navigate a multimodal motion space that only represents motion-related features while eliminating identity information. To disentangle identity and motion, we introduce an orthogonality constraint between the two different latent spaces. From this, our method can generate natural-looking talking faces with fully controllable facial attributes and accurate lip synchronisation. Extensive experiments demonstrate that our method achieves state-of-the-art results in terms of both visual quality and lip-sync score. To the best of our knowledge, we are the first to develop a talking face generation framework that can accurately manifest full target facial motions including lip, head pose, and eye movements in the generated video without any additional supervision beyond RGB video with audio.
• Abstract（参考訳）: 本研究の目的は, 顔の動きを制御可能な発話表情を合成することである。 この目標を達成するために、我々は2つの重要なアイデアを提案する。 1つ目は、すべての顔が同じ動きパターンを持つが異なる同一性を持つ標準空間を確立することである。 2つ目は、アイデンティティ情報を排除しながら、動きに関連する特徴のみを表現するマルチモーダルモーション空間をナビゲートすることである。 同一性と運動を両立させるため、2つの異なる潜在空間間の直交制約を導入する。 そこで本手法では, 顔の属性を完全に制御し, 正確な唇の同期を行うことができる。 広汎な実験により,視覚的品質とリップシンクスコアの両面から最先端の結果が得られた。 我々の知る限りでは、音声付きRGBビデオ以外の追加の監督なしに、唇、頭ポーズ、眼球運動を含む完全な顔の動きを正確に表現できる話し顔生成フレームワークを最初に開発した。

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