Fugu-MT 論文翻訳(概要): The growclusters Package for R

論文の概要: The growclusters Package for R

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06145v1
Date: Wed, 12 Apr 2023 20:03:44 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-14 16:18:27.306616
Title: The growclusters Package for R
Title（参考訳）: RのためのGrowclusters Package
Authors: Randall Powers, Wendy Martinez, and Terrance Savitsky
Abstract要約: R用のGrowclustersパッケージは、ローカルクラスタリングやパーティションの発見を可能にするk-meansクラスタリングの拡張バージョンを実装している。本稿では、R Shinyアプリケーションの作成を含む、Growclustersパッケージの機能と機能について述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The growclusters package for R implements an enhanced version of k-means clustering that allows discovery of local clusterings or partitions for a collection of data sets that each draw their cluster means from a single, global partition. The package contains functions to estimate a partition structure for multivariate data. Estimation is performed under a penalized optimization derived from Bayesian non-parametric formulations. This paper describes some of the functions and capabilities of the growclusters package, including the creation of R Shiny applications designed to visually illustrate the operation and functionality of the growclusters package.
Abstract（参考訳）: R用のGrowclustersパッケージは、k-meansクラスタリングの拡張バージョンを実装しており、単一のグローバルパーティションから各クラスタを引き出すデータセットの集合に対するローカルクラスタリングやパーティションの発見を可能にする。パッケージには多変量データのパーティション構造を推定する関数が含まれている。ベイズ的非パラメトリックな定式化から導かれたペナル化最適化の下で推定を行う。本稿では、growclustersパッケージの動作と機能を視覚的に説明するために設計されたr shinyアプリケーションの作成を含む、growclustersパッケージの機能と機能について述べる。

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