Fugu-MT 論文翻訳(概要): Using large language models for (de-)formalization and natural argumentation exercises for beginner's students

論文の概要: Using large language models for (de-)formalization and natural argumentation exercises for beginner's students

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06186v1
Date: Wed, 12 Apr 2023 23:05:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-14 16:09:06.835510
Title: Using large language models for (de-)formalization and natural argumentation exercises for beginner's students
Title（参考訳）: デフォーマル化と自然議論演習のための大規模言語モデルを用いた初心者学生の学習
Authors: Merlin Carl
Abstract要約: 本稿では,大言語モデルであるtext-davinci-003 を用いて,自然言語と命題論理および一階述語論理の言語間を行き来する演習を自動修正するシステムについて述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We describe two systems that use text-davinci-003, a large language model, for the automatized correction of (i) exercises in translating back and forth between natural language and the languages of propositional logic and first-order predicate logic and (ii) exercises in writing simple arguments in natural language in non-mathematical scenarios.
Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルであるtext-davinci-003 を用いて自動修正を行う2つのシステムについて述べる。 (i)自然言語と命題論理と一階述語論理の言語を前後に翻訳する演習 (ii)非数学的なシナリオで自然言語で単純な引数を書く練習。

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